پیش بینی روزانه نرخ ارز یورو/ دلار در بازار فارکس با استفاده از شبکه عصبی

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 20,667

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC06_216

تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1387

Abstract:

فارکس امروزه یکی از سیال ترین و مهم ترین بازارهای مالی است و نوسانات نرخ های ارز در این بازار یکی از عمده ترین مسایل بخش بازرگانی هر کشوری محسوب می شود. عوامل زیادی همچون عوامل اقتصادی، سیاسی، روانی بر آن موثر هستند، و این ها خود باعث عدم اطمینان بیشتر می شوند. در این راستا سرمایه گذار در فارکس در تلاش برای کاهش عدم اطمینان است، پیش بینی بازار فارکس یکی از ابزارهای کاهش عدم اطمینان می باشد. دلار امریکا مهم ترین ارز در سراسر جهان به حساب می آید و بیشترین حجم مبادلات بین المللی با استفاده از آن انجام می شود بیش از نیمی از ذخایر مبادلات رسمی ارز در اکثر کشورهای اقتصادی منطقه یورو دومین اقتصاد بزرگ جهان پس از ایالات متحده به شمار می آید. ایالات متحده امریکا بزرگترین شریک و رقیب تجاری اروپاست. تغییرات این زوج ارز بر ارزهای عمده دیگر از جمله ین ژاپن، لیره استرلینگ و غیره نیز موثر است. از طرفی این تغییرات اثرات قابل ملاحظه ای در زمینه تصمیمات اقتصادی (میزان واردات و صادرات، نرخ های فلزات گرانبها، بخش انرژی)، جهت گیری های سیاسی و روانی دارد. از این رو مطالعه و پیش بینی صحیح روند و تغییرات این زوج ارز حائز اهمیت است. پیش بینی دارای تکنیک های مختلفی است. اخیرا علاقه فزاینده ای برای استفاده از شبکه های عصبی در امر پیش بینی بخصوص در حوزه مالی صورت گرفته است. به همین جهت در این تحقیق با استفاده از (یادگیری هدایت شده) یک مدل جهت پیش بینی روزانه جفت ارز یورو اتحادیه اروپا و دلار امریکا توسعه داده شده است.

Authors

محمدامین حسن قلیزاده

استادیار دانشگاه گیلان

کامبیز شاهرودی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت

مارال ظفراللهیاری

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • زمانی فراهانی، مجتبی، پول، ارز و بانکداری، انتشارات ترمه، 1385. ...
  • Yao Jingtao , Yili Li _ Chew Lim Tan _ ...
  • فرجی، یوسف، پول، ارز و بانکداری، شرکت چاپ و نشر ...
  • نظری‌نژاد، محمد و بهمن نظری‌نژاد، مرجع کامل فارکس، انتشارات ترانه، ...
  • Huang Wei _ K.K.Lai , Y.Nakamori _ Shouyang Wang , ...
  • Yao Jingtao , Yili Li , Chew Lim Tan _ ...
  • McRae Mark, Sure- Fire Forex Trading, _ sure fire -forex-trading ...
  • Delurgio Stephan A, Forecasting Principles And Applications, McGrow Hill Editions, ...
  • Kasabov Nikola K, Foundation Of Neural Networks , Fuzzy systems ...
  • Qi Mini, Guoqiang Peter Zhang, "An Investigation of Model Selection ...
  • Wong Bo K. Vincent S. Lai, Jolie Lam, _ A ...
  • Zhang Gioqinang, Michael Y. Hu, "Neural Network Forecasting of the ...
  • Lubecke H.Thomas, Kyung Doo Nam, Robert E.Markland, Chuck C.Y.Kwon, " ...
  • Hu. M.Y and C. Tsoukalas, "Combining Conditional Volatility Forecasts Using ...
  • Wu Berlin, "Model-free Forecasting for Nonlinear Time Series (with application ...
  • Panda Chakradhara, _ .Narasimhan, "Forecasting Exchange rate Better With Artificial ...
  • Shanker.M., Hu _ M.Y, Hung.M.S, "Effect of data S tandardization ...
  • Haykin Simon, Neural networks A C omprehensive Foundation, Pretice Hall ...
  • Santos Andre Alves P ortela, Newton Carneiri Affonso da Costa ...
  • نمایش کامل مراجع