تحلیل شاخص های آسیب پذیری در بافتهای فرسوده شهری با رویکرد مدیریت بحران زلزله (مطالعه موردی : منطقه 3 شهرداری شیراز)
Publish place: The 4th Conference on Environmental Planning and Management
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 892
This Paper With 10 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- مدیریت بحران > زلزله
- مدیریت بحران > مدیریت بحران
- شهرداری ها > شهرداری شیراز
- شهرداری ها > بافت فرسوده
- شهرداری ها > مدیریت بحران شهری
- شهرداری ها > شهرداری
- شهرداری ها > مدیریت شهری
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME04_635
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
با توجه به پیشرفت علم و تکنولوژی امروزه بسیاری از حوادث غیر مترقبه قابل پیش بینی هستند و زمانی که پیش بینی صورت گیرد در صورت بروز حادثه می توان با تمام امکانات موجود و آمادگی بیشتر از عوارض و خسارات احتمالی کاست. شهر شیراز به دلیل موقعیت جغرافیایی خود و قرار گرفتن در پهنه ی چین خورده – راندی زاگرس و همچنین وجود بافت فرسوده دارای آسیب پذیری زیاد در برابر زلزله است. در این پژوهش با ارزیابی مدیریت بحران زلزله با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) در منطقه 3 شهر شیراز، آسیب پذیری منطقه مورد ارزیابی قرار گرفته شده است. در این خصوص شاخص هایی همچون نوع مصالح، کیفیت بنا، قدمت بنا، تعداد طبقات و ... مورد بررسی قرار گرفته. سپس این اطلاعات بر اساس روش AHP در ماتریس مقایسه دوتایی وزن دهی شده و وزن نهایی هر یک از شاخص ها تعیین و به منظور تعیین میزان آسیب پذیری منطقه استفاده شده است. نتایج این تحقیق نشان می دهد که بیش از 50 درصد منطقه 3 شهرداری شیراز که بیش از نیمی از آن را بافت فرسوده و پرجمعیت شهرک سعدیه در بر می گیرد بر اساس شاخص ها و معیارهای انتخابی دارای آسیب پذیری متوسط به بالا می باشد.
Keywords:
Authors
احسان حقوقی فرد
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت شهری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
محمدرضا امتحانی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، دانشکده معماری و شهرسازی
علیرضا آرفته
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :