پیش بینی تقاضای بنزین در ایران بر مبنای شاخص های اقتصادی: یک تحلیل مقایسه ای بین الگوریتم های ژنتیک و PSO
Publish place: The 4th Conference on Environmental Planning and Management
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 754
This Paper With 12 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME04_662
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
با توجه به میزان کنونی مصرف بنزین و اهمیت و تاثیر آن بر سایر کالاها، پیش بینی صحیح مصرف آن از اهمیت فراوانی در تامین امنیت عرضه آن و برنامه ریزی برای مصرف آتی آن برخوردار است. در این مقاله مقدار تقاضا برای بنزین در ایران با استفاده از مشاهدات فصلی برآورد و پیش بینی شده است. در این راستا دو الگوی خطی و نمایی مد نظر قرارگرفته و پارامترهای دو الگو با لحاظ کردن تاثیرات سهمیه بندی بنزین و با استفاده از الگوریتم های بهینه یابی ازدحام ذرات و ژنتیک تعیین شده است. دوره مورد بررسی از تابستان 1373 تا زمستان 1389 را در بر می گیرد. متغیرهای درآمد، تعداد وسایط نقلیه بنزین سوز، مصرف دوره قبل و قیمت واقعی بنزین، جهت پیش بینی در نظر گرفته شد. بر اساس نتایج به دست آمده، الگوی نمایی بهتر از الگوی خطی در هردو الگوریتم مورد استفاده تغییرات را توضیح می داد ضمن آنکه الگوریتم ازدحام ذرات، غالبا در پیش بینی بهتر از الگوریتم ژنتیک عمل می کرد.
Keywords:
Authors
سیدمهدی موسویان
دانشجوی دوره دکتری علوم اقتصادی دانشگاه تبریز
احمد اسدزاده
عضو هیات علمی دانشکده اقتصاد دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :