تعیین ابعاد بهینه شبکه برای کمی سازی سنجه های سیمای سرزمین

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 447

This Paper With 8 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ESPME04_670

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

Abstract:

با توجه به گسترش روز افزون جوامع انسانی و دخالت بیشتر در محیط زیست به منظور دستیابی به منابع، تغییرات محیطی سریع تر و گسترده تر از قبل به وقوع می پیوندند. در نتیجه دانستن میزان و نحوه وسعت این تغییرات (ساختاری و فرآیندی) در سیمای سرزمین که ناشی ازفعالیت های مخرب انسانی یا طبیعی می باشد برای مدیریت و برقراری نظم طبیعی پایدار اکوسیستم ها ضروری است. هدف این تحقیق تعیین ابعاد بهینه شبکه بندی سرزمین به پهنه های مساوی برای کمی سازی سنجه های سیمای سرزمین در بخش جنگلی پارک ملی گلستان با استفاده از فناوری سنجش از دور، سنجه های سیمای سرزمین و GIS است. به این منظور پس از تعیین محدوده جنگلی منطقه مورد مطالعه، نقشه دقیق پوشش سرزمین جنگل/غیرجنگل سال 1395 این محدوده به روش تفسیر-تلفیقی از داده های سنجنده OLI ماهواره لندست 8 تهیه شد. برای مشخص کردن چگونگی توزیع مکانی، ارتباطات و ترکیب بندی لکه های غیرجنگلی، در محیط Fragstats از چهار سنجه مکانی سیمای سرزمین شامل NP، DIVISION، PD و LPI و برای تعیین مساحت بهینه شبکه بندی منطقه از تحلیل نمودار های این سنجه ها در ده نقطه تصادفی و در پهنه هایی با مساحت های مختلف استفاده شد. نتایج نشان داد که پهنه های شش ضلعی 100 هکتاری با توجه با مشخصات سنجه های انتخابی بهترین ابعاد برای شبکه بندی منطقه می باشد و منطقه به شبکه ای از 550 پهنه شش ضلعی 100 هکتاری تقسیم شد.

Keywords:

سنجه های سیمای سرزمین , پهنه بندی , سنجش از دور , پارک ملی گلستان

Authors

ماهان قربانی

دانشجوی کارشناسی ارشد جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج

علی اصغر درویش صفت

استاد گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج

بهمن جباریان امیری

دانشیار گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :