سجاد کیانی - کارشناس محیط زیست شهرداری تویسرکان
هومن کاظمی - دانشجوی دکتری معماری دانشگاه علوم و تحقیقات تهران

با توجه به اینکه استان سیستان و بلوچستان یکی از گسترده ترین و وسیع ترین استان های کشور می باشد و همچنین با دارا بودن مرزهای آبی در جنوب استان، از تنوع آب و هوایی و اقلیمی بالایی داراست؛ لذا این استان برای خوشه بندی اقلیمی با روشهای جدید و با نرم افزارهای به روز و مقایسه نتایج با یکدیگر، بسیار مورد مناسبی است، در این پژوهش با استفاده روش تحلیل عاملی در نرم افزار spss بر روی متغییرهای اقلیمی در نهایت 5 متغییر اصلی انتخاب گردید که در ادامه با نرم افزار minitab و matlab روی متغییرهای اصلی تحلیلی خوشه ای انجام شد، نتایج حاصل از پژوهش نشان می دهد که خوشه بندی اقلیمی با نرم افزار matlab که از الگوریتم فازی c-means استفاده شد دارای صحت بیشتری ایست و بنابراین برای تحلیل خوشه ای و خوشه بندی اقلیمی استفاده از روش فازی c-means در نرم افزار matlab بسیار مناسب است

خوشه بندی اقلیمی، سیستان و بلوچستان، Matlab ، minitab ، نرم افزار آماری، فازی c-means