اکرم سعادتی - دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر
مهدی هاشم زاده - استادیار دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان

شمارش مردم یک مسیله بسیار مهم و چالش برانگیز در نظارت بصری است. یک برآورد قابل اطمینان و بلادرنگ از مردم برای بهینه سازی های کنترل سیستمهای مختلف مانند کنترل ترافیک، نظارت مکان های عمومی واقدامات ایمنی در حوادث عمومی می تواند اطلاعات با ارزشی را به مدیران برای تصمیم گیری ارایه دهد اما زمانی که تراکم جمعیت بالا است تخمین اندازه جمعیت به علت انسداد نمی تواند به دقت قابل حل باشد. در میان تکنیک های موجود رویکردهای map-based عملکرد بهتری را در زمینه تخمین جمعیت نشان می دهند. به طور کلی این روش تعداد جمعیت را با پیکسل های پیش زمینه و برخی دیگر از ویژگی ها مانند بافت ولبه تخمین می زند. در این پژوهش از دو روش سیستم شمارش افراد map-based استفاده شده است که دقت تخمین براساس ترکیبات مختلفی از ویژگی های این روش ها بررسی شده و نهایتا ترکیبی از ویژگیهای استخراجی ارایه شده است که نتایج قابل اطمینانی را ارایه می کند. آزمایشات انجام گرفته بر روی ویدیوهای حاوی تعدادی زیادی از جمعیت نشانگر دقت مناسب سیستم پیشنهادی میباشد

بینایی ماشین، پردازش تصویر، شمارش افراد، تراکم جمعیت، نظارت ویدیویی، شبکه عصبی