بهزاد عزیزپور - کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی گرمی ایران
محمدعلی بالافر - استادیار گروه فناوری اطلاعات IT، دانشگاه تبریز ایران

تحقیقاتی که در این مقاله انجام گرفته است به منظور بررسی عوامل موثر داده کاوی در رسانه های اجتماعی از چهار مدل داده کاوی شامل الگوریتم نایوبیز درخت تصمیم گیری K-NN وRule induction استفاده شده است. با بررسی عملکرد مدلها، در حوزه داده کاوی به منظور دستیابی برای اظهارنظرهای عمومی کاربران از رسانه های اجتماعی فیس بوک و استوک تیویت و توییتر که در مورد 15 سهام از شرکتهای انتخابی که به صورت تصادفی از سایت استوک توییت در رسانه های اجتماعی را مورد تحلیلی قرار گرفته است تا ارتباط آنها با مقایسه دقت مجموع از هر چهار مدل از سهام را مشخص کند که برای این کار از دو روش انجام گرفته شده است جهت شناسایی نیتها از بیان نظرهای کاربران در رسانه های اجتماعی که در دو مرحله می باشد صورت گرفته است در مرحله اول خنثی یا مثبت بودن اظهارنظر هر توییت از کاربر را تشخیص می دهد و در مرحله دوم مثبت یا منفی بودن آن را شناسایی می کند که نتایج آزمایشات انجام گرفته شده مشخص می کند که مدل نایوبیز بهترین ابزار طبقه بندی برای مقاصد مذکور اظهار نظریهای کاربران هستند.

الگوریتم نایوبیز NB، الگوریتم درخت تصمیم گیری DT، الگوریتم K-NN الگوریتم Rule induction بانک اطلاعاتی از Stockwits و Twitter و Facebook