ویژگیهای سراسری با کمک کدینگ پراکنده در طبقهبندی تصاویر

در طبقهبندی تصاویر، یکی از بخشهای مهم، استخراج ویژگیهای تصویر است که توانایی تشخیص اطلاعات مهم از اشیاء موجود در تصویر را داشته باشد. در حجم زیاد تصاویر، با بهرهگیری از روشهای موجود، با سرعت کم و مصرف حافظه بالا و یا سرعت بالا و دقت کم روبرو هستیم. ما در این مقاله با کمک توصیفگر سراسری GIST و ایجاد کتاب کد تصویری براساس کدینگ پراکنده و استفاده از روش هرم تطابق ف ضایی برروی کتابکد ایجاد شده، بردار ویژگیهای تک تک ت صاویر را ایجاد میکنیم و پس از آموزش تو سطکلاسبند SVM خطی، سعی بر حفظ دقت طبقهبندی با سرعتی بالاتر را داریم. آزمایشهای خود را بروی سه پایگاه داده Caltech-101 ، Caltech-256 و 15scenes اجرا و نتایج را ارایه شد.

Keywords:

توصیفگر سراسری , کتاب کد , کدینگ پراکنده , هرم تطابق فضایی , کلاسبند