Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

یک طبقه بندی برای روش های تشخیص انجمن در شبکه های اجتماعی

Year: 1394
COI: DCBDP01_054
Language: PersianView: 1,314
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

کمال برهمند - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
حمید احمدی بنی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان

Abstract:

درشبکه های پیچیده، انجمن یابی دارای کاربردهای وسیعی در حوزه گسترش اطلاعات، پیش بینی لینک، سیستم های توصیه- گر و بازاریابی می باشد. اگرچه حل یک مساله تشخیص انجمن بدیهی به نظر می رسد و ریوس موجود در آن احتمالا دارای مشخصه های مشترک زیادی می باشند، اما مشکل عمده ای که در این حوزه ای وجود دارد نبود یک تعریف قطعی و مشخص برای اجزای اصلی این مساله (بخصوص تعریف ساختار شبکه) می باشد. در نتیجه، ابهامات مختلفی در تعاریف این اجزاء وجود داشته لذا همین امر باعث شده است که الگوریتم های بسیاری برای حل این مساله پیشنهاد گردد بطوریکه هر کدام به بعضی از مشخصه های صریح و غیرصریحی از تعریف انجمن اشاره دارند. هدف ما در این مقاله ارایه چندین طبقه بندی، بر اساس تعریف هایی از مشخصه های انجمن می باشد و هر کدام از الگوریتم های ارایه شده در این مقاله بسته به اینکه به کدام تعریف خاصی از انجمن اشاره می کنند، دریکی از این طبقه بندی ها قرار می گیرد.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is DCBDP01_054. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/590359/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
برهمند، کمال و احمدی بنی، حمید،1394،یک طبقه بندی برای روش های تشخیص انجمن در شبکه های اجتماعی،1st National Conference on Distributed Computing and Big Data Processing،Tabriz،https://civilica.com/doc/590359

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Knowledge Discovery in Databases - Part I, (Berlin, زیرنویس‌ها ...
  • . Newman, Mark EJ. The structure and function of complex ...
  • . Porter, Mason A, Onnela, Jukka-Pekka, and Mucha, Peter J. ...
  • of the12th ACM SIGKDA international conference on pp. 317- networks. ...
  • . Lancichinetti, Andrea and Fortunato, Santo. Community detection algorithms: a ...
  • . Fortunato, Santo. Community detection in graphs. Physics Reports, 486(3):75-174, ...
  • . Leskovec, Jure, Lang, Kevin J, Dasgupta, Anirban, and Mahoney, ...
  • . Gfeller, David, Chappelier, Jean-Cedric, and De Los Rios, complex ...
  • .YUKSEL, OMER SALIH. Local Community Detection in Complex Networks. Diss. ...
  • . Newman, Mark EJ and Park, Juyong. Why social networks ...
  • . Lancichinetti, Andrea, Kivela, Mikko, Saramaki, Jari, and Fortunato, Santo. ...
  • . L. Tang and H. Liu, "Relational learning via latent ...
  • . A. Banerjee, S. Basu, and S. Merugu, "Multi-way clustering ...
  • . C. Kemp, J. B. Tenenbaum, T. L. Griffiths, T. ...
  • . D. Chakrabarti, "Autopart: parameter-free graph European Conference on Principles ...
  • the overlapping community structure of complex networks in partitioning and ...
  • Niedermeier, "Isolation concepts for efficiently enumerating pp. 112-124, Springer-Verl ag ...
  • . S. Papadimitriou, J. Sun, C. Faloutsos, and P. S. ...
  • . T. S. Evans and R. Lambiotte, "Line graphs, link ...
  • . S. E. Schaeffer, "Stochastic local clustering for massive graphs, ...
  • European Conference on Principles and Practice of [19]. Y.-R. Lin, ...
  • . M. Girvan and M E. J. Newman, "Community structure ...
  • . S. Gregory, _ fast algorithm to find overlapping communities ...
  • . J. Bagrow and E. Bollt, _ local method for ...
  • . A. Lancichinetti, S. Fortunato, and J. Kertesz, "Detecting the ...
  • . U. N. Raghavan, R. Albert, and S. Kumara, "Near ...
  • . A. Goyal, F. Bonchi, and L. V. Lakshmanan, "Discovering ...
  • . C. T ant ipathananandh, T. Berger-Wolf, and D. Kempe, ...
  • . M. Goldberg, S. Kelley, M. M agdon-Ismail, K. Mertsalov, ...
  • . P. Pons and M. Latapy, "Computing communities in large ...
  • . F. Wei, W. Qian, C. Wang, and A. Zhou, ...
  • . M. Rosvall and , T. Bergstrom, "Maps of random ...
  • . G. Palla, I. Derenyi, I. Farkas, and T. Vicsek, ...
  • dense subgraphs, " Theor. Comput. Sci, vol. 410, no. 38-40, ...
  • communities, " PHYS.REV., vol. 78, p. 016108, 2008. ...
  • and overlapping communities, " Physical Review E, vol. 80, p. ...
  • . Y .-Y. Ahn, J. P. Bagrow, and S. Lehmann, ...
  • . D. Cai, Z. Shao, X. He, X. Yan, and ...
  • Knowledge Discovery in Databases (PKDD 05), (Porto, Portugal), 2005. ...
  • . A. Clauset, C. Moore, and M. E. Newman, ...
  • "Hierarchical structure and the prediction of missing links in networks, ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Reviews

5.00
2 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 2
4 0
3 0
2 0
1 0
نقد پژوهشگران در مورد Paper یک طبقه بندی برای روش های تشخیص انجمن در شبکه های اجتماعی
شادمانی (1398/08/11): عالی بود متشکرم . به امید موفقیت روز افزون جامعه علمی ایران عزیز .

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 3,643
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support