یک طبقه بندی برای روش های تشخیص انجمن در شبکه های اجتماعی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,691
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCBDP01_054
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
درشبکه های پیچیده، انجمن یابی دارای کاربردهای وسیعی در حوزه گسترش اطلاعات، پیش بینی لینک، سیستم های توصیه- گر و بازاریابی می باشد. اگرچه حل یک مساله تشخیص انجمن بدیهی به نظر می رسد و ریوس موجود در آن احتمالا دارای مشخصه های مشترک زیادی می باشند، اما مشکل عمده ای که در این حوزه ای وجود دارد نبود یک تعریف قطعی و مشخص برای اجزای اصلی این مساله (بخصوص تعریف ساختار شبکه) می باشد. در نتیجه، ابهامات مختلفی در تعاریف این اجزاء وجود داشته لذا همین امر باعث شده است که الگوریتم های بسیاری برای حل این مساله پیشنهاد گردد بطوریکه هر کدام به بعضی از مشخصه های صریح و غیرصریحی از تعریف انجمن اشاره دارند. هدف ما در این مقاله ارایه چندین طبقه بندی، بر اساس تعریف هایی از مشخصه های انجمن می باشد و هر کدام از الگوریتم های ارایه شده در این مقاله بسته به اینکه به کدام تعریف خاصی از انجمن اشاره می کنند، دریکی از این طبقه بندی ها قرار می گیرد.
Keywords:
Authors
کمال برهمند
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
حمید احمدی بنی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :