محبوبه عاروان - کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
رضا رافع - استادیار مهندسی کامپیوتر دانشگاه اراک

در هر کشوری صنعت سیمان یکی از اجزاء اساسی بخشهای اقتصادی میباشد. در ایران بخش صنعت سیمان و ساختمان به عنوان موتور محرکه سایر بخشهای اقتصادی تلقی میگردد. اهمیت این صنعت، توجه و علاقه عموم مردم را به این حوزه جلب و سرمایه- گذاران بی شماری را برای سرمایهگذاری در این عرصه جذب کرده است. دراین پژوهش پس از بدست آوردن دادههای شرکت سیمان دورود به طراحی و ارایهی یک مدل پیش بینی شاخص سهام بر اساس داده کاوی، با استفاده از الگوریتمهای ژنتیک به منظور انتخاب ویژگیهای بهینه و ماشین بردار پشتببان برای طبقه بندی این ویژگی-ها و بدست آوردن حداقل خطا پرداخته ایم و در آخر برای پیش بینی شاخص سهام از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است که هدف از آن بدست آوردن میزان دقت بالا و کاهش خطای پیش بینی شاخص سهام است.

بازار بورس، شاخص سهام، دادهکاوی، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، ماشین بردار پشتیبان