تشخیص حساسیت رطوبتی مخلوطهای آسفالتی به کمک چگالی واقعی آسفالت

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 690

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CAAM06_015

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

Abstract:

حساسیت رطوبتی و خرابی ناشی از آن، از جمله خرابیهای عمده در روسازی های آسفالتی میباشند .چنانچه در شرایط خاص چسبندگی قیر و مصالح سنگدانه از بین برود، دوام آسفالت کاهش مییابد به طور کلی یک علت اساسی در ایجاد شدن خرابی در اثر رطوبت تاثیردارد و آن نفوذ آب بین لایه نازک قیر و سطح مصالح سنگی است بطوریکه جانشین قیر به عنوان پوشش مصالح می شود. از آنجاییکه اتصال قیر و سنگدانه بر اساس جاذبه مولکولی است لذا وقتیآب بین آن ها حایل می شود، این اتصال از بین میرود. .روشهای مختلفی جهت شناخت خرابی ناشی از رطوبت مخلوطهای آسفالتی درایران و جهان به کار میرود. یکی از متداولترین و معتبرترین روشها، مغزهگیری و استفاده ازروش استاندارد آزمایش کشش غیر مستقیم آسفالت و تعیین شاخصTSRمی باشد .این روش مخرب است چالههای حاصل از مغزهگیری باید وصله و مرمت شوند و همچنین دارای سختی کار و زمانبر است شاید منفیترین وجه مغزه گیری مدت زمان زیادی است که صرف تعیین حساسیت رطوبتی میشود .مغزههای گرفته شده ابتدا باید به محل آزمایشگاه منتقل شوند، تا توسط دستگاه آزمایش کشش غیر مستقیم آسفالت که جهت تعیین حساسیت رطوبتی بکار میرود، مورد ارزیابی قرار گیرند. لذا نیاز به انتقال مغزهها به آزمایشگاه و استفاده از تجهیزات خاصی میباشد. در این پژوهش نسبتهای چگالی واقعی نمونههای گرفته شده دردو حالت اشباع به خشک به عنوان شاخصی جدید، جهت تشخیص سریعتر حساسیت رطوبتی بکار گرفته شده و صحت و دقت این روش با روشهای متداول کنونی مورد مقایسه و اعتبار سنجی قرار میگیرد

Authors

شاهین شعبانی

استادیار، عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

کیوان کیانفر

دانشجوی کارشناسی ارشد راه و ترابری، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

محمد کاشانی نوین

دانشجو ی دکتری راه و ترابری، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :