تحلیل روسازی های انعطاف پذیر با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: The 6th National Conference on Bitumen and Asphalt of Iran
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 853
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAAM06_056
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
در این مقاله یک شبکه عصبی مصنوعی به منظور تحلیل روسازی و تعیین عکس العمل های بحرانی آن تحت اثر بارگذاری محور استاندارد توسعه داده شده است. برای این منظور بیش از 10000 مقطع روسازی انعطاف پذیر چهار لایه متشکل ازلایه های آسفالت، اساس، زیراساس و خاک بستر تحت اثر بارگذاری محور استاندارد با استفاده از نظریه الاستیک چندلایه ای تحلیل و پاسخ های بحرانی روسازی شامل حداکثر کرنش کششی تار پایین لایه آسفالت و حداکثر کرنش فشاری سطح خاک بستر محاسبه گردیده است. سپس از یک شبکه عصبی مصنوعی چند لایه پیش خور به منظور پیش بینی این عکس العمل ها استفاده شده است. نتایج این تحقیق نشان می دهد که شبکه ی عصبی مصنوعی می تواند به عنوان یک ابزار توانا و دقیق به منظور پیش بینی پاسخ های بحرانی روسازی های انعطاف پذیر متعارف به کار رود. استفاده از شبکه عصبی مصنوعی سبب کاهش زمان تحلیل و طراحی روسازی خواهد شد و می تواند به عنوان ابزاری سریع برای پیش بینی عمر خستگی و شیارشدگی مقاطع مختلف روسازی و طراحی بهینه روسازی به کار رود.
Keywords:
Authors
علیرضا غنی زاده
استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سیرجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :