Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Efficient Indexing in Moving Object Trajectories

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 277 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI Paper: ICSEE01_007
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper Efficient Indexing in Moving Object Trajectories

Mohammad Reza Abbasifard - MODB Lab., School of Computer Engineering, Iran University of Science and Technology,Tehran, Iran & Adiban Institute of Higher Education,Garmsar, Iran
Hassan Naderi - MODB Lab., School of Computer Engineering, Iran University of Science and Technology,Tehran, Iran
Hamideh Abbasiforoud - Adiban Institute of Higher Education,Garmsar, Iran

چکیده Paper:

In the last decade, there has been an explosive growth in the number of location-aware systems. Accordingly, large amounts of spatio-temporal data are accumulated. Efficient indexing and querying techniques to manage these large volumes of trajectory data sets are necessary. In this paper we propose ETB-tree (Extended TB-tree), an efficient and scalable indexing to respond the moving object trajectories related queries. Reducing the search space is the main purpose of ETB-tree to decrease the response-time of queries. In the proposed method, each trajectory is separately indexed using a distinct TB-tree. The roots of these trees participate in constructing a particular sorted link list. Every node in this linked list contains constraining information related to its associative tree in order to restrict the overall search space. According to presented results in this paper, the new indexing approach achieves much better performance than TB-tree. Finally, we will show that this indexing method is suitable to the several important categories of queries such as range queries, time slice queries, window queries, k-nearest neighbor queries, closest pair queries, or trajectory queries

کلیدواژه ها:

indexing; trajectory; spatio-temporal database; TB-tree; Query

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/591597/

کد COI Paper: ICSEE01_007

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined و undefined, undefined,1395,Efficient Indexing in Moving Object Trajectories,اولین کنفرانس نوآوری در علوم کامپیوتر و مهندسی برق,Garmsar,,,https://civilica.com/doc/591597

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395, Abbasifard, Mohammad Reza؛ Hassan Naderi و Hamideh Abbasiforoud)
برای بار دوم به بعد: (1395, Abbasifard؛ Naderi و Abbasiforoud)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • J. Birnbaum, H.-C. Meng, J.-H. Hwang, and C. Lawson, _ ...
  • Y. Zheng and X. Zhou. (2011). Computing with Spatial Trajectories ...
  • D. Pfoser, C. S. Jensen, and Y. Theodoridis, "Novel Approaches ...
  • _ F. Mokbel, T. M. Ghanem, and W. G. Aref, ...
  • L.-V. Nguyen-Dinh, W. G. Aref, and M. F. Mokbel, _ ...
  • Y. Manolopoulos, A. Nanopoulos, A. N. Papadopoulos, and Y. Theodoridis. ...
  • Y. Gao, B. Zheng, G. Chen, and Q. Li, "Algorithms ...
  • X. Xu, J. Han, and W. Lu, "RT-tree: An improved ...
  • M. A. Nascimento and J. R. O. Silva, "Towards historical ...
  • Y. _ and D. Papadias, "Efficient Historical R-Trees, " in ...
  • Y. Theodoridis, M. Vazirgiannis, and T. Sellis, _ Spatio -temporal ...
  • Y. Tao and D. Papadias, "MV3R-Tre. A Spatio -Temporal Access ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report Paper

    Export Citation info of this Paper to research management softwares

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: state university
    تعداد مقالات: 20,504
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    New Suggested Papers

    New RelatedPapers

    Share this paper

    WHAT IS COI?

    COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

    Support