سپند قلی پور - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع گرایش مهندسی مالی واحد الکترونیکی دانشگاه آزاد اسلامی
حسین عموزاد خلیلی - استادیار گروه مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد نوشهر
مصطفی حاجی آقایی - استادیار گروه مهندسی صنایع دانشگاه علم و فناوری مازندران , بهشهر , ایران

این تحقیق با هدف شناسایی عوامل موثر بر ریسک اعتباری مشتریان حقیقی بانک گردشگری ایران و تدوین مدلی جهت سنجش میزان احتمال نکول آنها با استفاده از روش رگرسیون لجستیک و شبکه ی عصبی انجام گرفته است. برای این منظور تعداد 161 نفر شامل 96 نفر مشتری خوش حساب و 65 نفر مشتری بد حساب، از میان مشتریان حقوقی که طی سال های 1390 تا 1394 تسهیلات دریافت کرده اند، انتخاب شده اند. 13 شاخص به عنوان متغیر مستقل تاثیر گذار بر احتمال نکول شناسایی شده و پس از بررسی معنی داری کل رگرسیون با استفاده از آماره LR در سطح معنا داری صفر، مدل نهایی توسط آنها برازش گردید. سپس متغیر هایی که دارای معنا داری بودند به عنوان متغیر های ورودی در مدل شبکه عصبی در نظر گرفته شده است. نتایج مطالعات بر صحت این فرضیه استوار گشت که بین شاخص های فردی مشتریان و ریسک اعطای اعتبار به ایشان رابطه معنی دار وجود دارد. همچنین تعدادی از عوامل که باعث بالا بردن شانس ریسک اعطای اعتبار به مشتریان حقیقی می باشند شناسایی و اعلام گردید.

ریسک اعتباری، رگرسیون لجستیک، شبکه عصبی مصنوعی، مشتریان حقیقی