پوریا شیرمحمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار موسسه آموزش عالی کارون اهواز.
پگاه نصیری - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار موسسه آموزش عالی کارون اهواز
ریحانه صمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار موسسه آموزش عالی کارون اهواز
مهدی صادق زاده - دکترا هوش مصنوعی و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر

سیستم های گرید به عنوان وسیله ای برای اشتراک گذاری منابع محاسباتی و اطلاعات پدید آمده اند. گریدهای داده، مسایل محاسباتی بزرگی را پردازش می کنند که به نوبه خود نیاز به ارزیابی، کاوش و تولید مقادیر زیادی از داده ها دارند. ارایه خدماتی برای دسترسی، به اشتراک گذاری و تغییر پایگاه داده های بزرگ وظیفه ای حیاتی و مهم برای سیستم های مدیریت گرید هست.این مقاله مکانیزم پیش بینی شبکه عصبی مصنوعی ای را مطرح می کند که راه حل هایی را برای تکرار داده در سیستم های گرید فراهم می کند. مدل پیش بینی شده انتخابی تکرار پیشنهادی، فایل هایی را با استفاده از اجراهای مبتنی بر تاریخ کاربران برای کارهای دریافتی تعیین خواهد کرد.تکرار، نسخه های مشابه مختلفی از داده ها را ایجاد می کند،که به عنوان یکی از تکنیک های بهینه سازی بزرگ برای کاهش هزینه های دسترسی به داده ها درنظر گرفته شده است. نتایج تجربی دستاوردهای مهم بدست آمده را توسط راه حل پیشنهادی از لحاظ دقت بالا و سربار پایین نشان می دهد.

سیستم های گرید، شبکه های عصبی مصنوعی، پایگاه داده های توزیع شده، استراتژی های تکرار، گریدهای داده متمرکز