CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهبودشناسایی چهره در شرایط مختلف نوری با استفاده از الگوهای باینری محلی

عنوان مقاله: بهبودشناسایی چهره در شرایط مختلف نوری با استفاده از الگوهای باینری محلی
شناسه ملی مقاله: ICMEAC04_038
منتشر شده در چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق،کامپیوتر و الکترونیک در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

سارا صدیقی - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی برق الکترونیک

خلاصه مقاله:
شناسایی هویت افراد توسط چهره یکی از روش های مفید در شناسایی بیومتریک است که در چند دهه اخیر توجه بسیاری را به خود جلب کردهاست.الگوهای باینری محلی، روشی قدرتمند در توصیف تصاویر دیجیتال می باشند. از این رو،در این پژوهش از این روش برای استخراج ویژگی ها و تحلیل مولفه های اصلی به منظور کاهش ابعاد ویژگی های استخراج شده در شناسایی چهره استفاده شدهاست. برای بهبود عملکرد شناسایی در شرایط مختلف نوری، از روش Tan&Triggs استفاده شده است. از پایگاه داده ORL به منظور ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی استفاده شده است. نتایج حاکی از آن است که استفاده از روش پیشنهادی در بهبود عملکرد شناسایی در شرایط نوری مختلف موثر بوده است.

کلمات کلیدی:
استخراج ویژگی ها، الگوهای باینری محلی، تحلیل مولفه های اصلی،شناسایی چهره

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/592912/