بررسی الگوریتم های مکانیابی مبتنی بر روبات سیار در شبکه حسگر بی سیم

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 511

This Paper With 11 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICMEAC04_041

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

Abstract:

شبکه حسگر بی سیم برای تعیین موقعیت و مکان هایشان نیاز بهدستیابی به گره ها دارند. ایده اصلی در بسیاری از روش های پیشنهادی مکان یابی اخیر این بوده است که برخی از گره هابه عنوان نشانه یا راهنمای متحرک مجهز به GPSبه منظور پوشش کل شبکه حرکت می کند و مختصات خود را به دیگر گره ها برای مکان یابی ارسال می کنند. این روش در مقایسه با استفاده تمامی گره ها از GPSپیشرفته هزینه را به طورقابل توجهی کاهش می دهد. در این مورد، یک موضوع تحقیق اساسی برنامه ریزی مسیر می باشد که نشانه متحرک یا لنگر باید طی کند تا خطای مکان یابی و زمان لازم برای تعیین مکان کل شبکه را به حداقل برساند.در این مقاله ، ابتدا الگوریتم های مطرح برنامه ریزی مسیر نشانه متحرک به نام هایScan ، Hilbert ، Circle و S-curvesموردمطالعه قرار می دهیم. نشان داده می شود که هر مسیر قطعی که کل ناحیه را پوشش می دهد، در مقایسه با یک حرکت تصادفی نشانه، مزایای قابل توجهی ارایه می دهد. هنگامی که نشانه متحرک ، ناحیه شبکه را با وضوح خوبی طی می کند ، در میان این چهار مسیر، SCANپایین ترین خطای مکان یابی را داشته و به دنبال آن Hilbert با اختلاف بسیار کم قرار دارد. سپس الگوریتم هاازلحاظ فاکتور مسافت طی شده با تغییر ابعاد محیط شبکه و تغییر شعاع ارتباطات با الگوریتم های مطرح پویای برنامه ریزی مسیر همانند الگوریتم BTG و BRF بر اساس شبیه سازی مبتنی بر نرم افزار متلب مقایسه می گردند.

Authors

سیدعلیرضا پورمرادی

کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، شبکه های کامپیوتری.

مجتبی رضوانی

گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات ،واحد قایمشهر،دانشگاه آزاد اسلامی، قایمشهر ،ایران

علی کریمی

کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، شبکه های کامپیوتری.

همایون موتمنی

گروه کامپیوتر ،واحد ساری ،دانشگاه آزاد اسلامی، ساری ،ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • A Awad, T Frunzke, F Dressler. (2007). Adaptive distance estimation ...
  • Bahi, J. M., Makhoul, A., & Mostefaoui, A. (2008a). Hilbert ...
  • C. Buratti, A. Conti, D. Dardari and R Verdone. (2009).An ...
  • Chang, C. T., Chang, C. Y., & Lin, C. Y. ...
  • Chen, H., Shi, Q., Tan, R., Poor, H., & Sezaki, ...
  • Huang, R., & Zaruba, G. (2007). Static path planning for ...
  • Kim, K., Jung, B., Lee, W., & Du, D. Z. ...
  • Koutsonikolas, D., Das, S. M., & Hu, Y. C. (2007). ...
  • Kumar, S., & Lobiyal, D. (2014). Power efficient range-free localization ...
  • L. Cheng, C. D. Wu, Y. Z. Zhang, H. Wu, ...
  • Li, H., Wang, J., Li, X., & Ma, H. (2008). ...
  • Li, X, Mitton, N., Simplot-Ryl, I., & Simplot-Ryl, D. (20 ...
  • P Rong And ML Sichitiu.(20 13).Angle of Arrival Localization for ...
  • Ssu, K. F., Ou, C. H., & Jiau, H. (2005). ...
  • Wang, H., Qi, W., Wang, K., Liu, P., Wei, L, ...
  • نمایش کامل مراجع