محمد سرایی - Islamic Azad University of arak, Arak, Iran
جمشید پارسافرد - Islamic Azad Universityof khalij-fars, khorramshahr, Iran
سمیه خاجوری - Islamic Azad University of khalij-fars, khorramshahr, Iran

سبد سهام به ترکیبی از سهام های مختلف گفته می شود که برای سرمایه گذاری تشکیل می گردد . هدف سرمایه گذاران از تشکیل سبد سهام ،ایجاد شرایط با کمترین ریسک و در عین حال بیشترین بازده است .مساله انتخاب سبد سهام بهینه یکی از پیچیده ترین مسایل حوزه مالی و سرمایه گذاریاست. و کاربردهای فراوانی در برنامه ریزی ها و تصمیم گیری های مالی دارد . انتخاب سبد سهام بهینه یک مساله NP سختاست و هیچ روش قطعی برای یافتن جواب دقیق برای این مساله در اندازه های بزرگ در زمان پاسخ مناسب وجود ندارد،بنابراین بایستی برای حل این مساله روشهای هوشمند و فرا ابتکاری مورد توجه قرار گیرد . تا کنون برای حل مساله بهینه سازی سبد سهام الگوریتمهای مختلفیشامل الگوریتم های بهینه سازی کلاسیک و الگوریتمهای بهینه سازیهوشمندوفراابتکاری (متاهیوریستیک ) پیشنهاد شده اند ، ازجمله این الگوریتم ها الگوریتم ژنتیک ،رقابت استعماری ازدحام ذرات می باشد .در این مقاله از الگوریتم کرم شبتاب برای حل این مساله استفاده شده است . هدف این تحقیق بررسی میزان کارایی الگوریتم کرم شب تاب در بهینه سازی سبد سهام نسبت به سایر الگوریتم های مطرح بوده است. بدین منظور مسیله بهینه سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم های کرم شب تاب، ازدحام ذرات، ترکیب ژنتیک و ازدحام ذرات و الگوریتم رقابت استعماری حل شده است و در ادامه نتایج بازده و ریسک حاصل از هر یک مورد مقایسه قرار گرفته است. به منظور دستیابی به این هدف اطلاعات20 شرکت از شرکت های فعال در بورس، ارایه شده در سایت یاهو انتخاب شدند. نتایج حاکی از توانایی و دقت الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با سایر الگوریتم های مورد مقایسه می باشد .

سبد سهام ، بهینه سازی، سرمایه گذاری،الگوریتم فراابتکاری،الگوریتم کرم شبتاب