ارایه شیوه ای نوین در مسیریابی مبتنی بر محتوا در شبکههای ابرخودرویی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 405
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DSCONF03_227
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
هر مقاله شبکههای خودرویی به علت ویژگیها و کاربردهای زیادی مانند مدیریت کارآمد ترافیک، ایمنی جاده و کاربردهای اطلاعاتی و سرگرمی زمینه ی تحقیقی پرطرفداری است . اخیرا تکنولوژی جدیدی به نام شبکه های ابر خودرویی به عنوان راهکاری جهت مقابله با چالشها و مسایل و مرتب با شابکه های خودرویی ارایه شده است. شبکه های ابر خودرویی به طور آنی از منابع خودرو مانند قابلیت محاساباتی و ذخیره سازی به منظور تصمیمگیری استفاده میکند و میتواند تاثیر قابل توجهی بر مدیریت ترافیک و ایمنی جادههاداشته باشد. با ا ین حال، اگر الگوهای مسیریابی در شبکه های خودرویی همچنان مبانی بر پروتکل TCP / IP با شند کاستی های موجود در اینترنت از قبیل ، امنیت و بهره وری باعث ناکارآمدی شبکه های ابر خودرویی میشوند. اخیرا شبکه های مبانی بر نام ( NDN) به عنوان رو شی برای جستجوی محتوا توجهات زیادی را به خود جلب کرده ا ست. در NDN یک شی دادهای بر مبنای نام منحصر به فرد خود جستجو و بازیابی میشود. این پژوهش درباره مسیریابی مبانی بر نام در شبکههای ابر خودرویی است. یک معماریکلی برای مسیریابی مبانی بر محاوا در شبکه های ابر خودرویی ارایه می شود و سپس روش پیشنهادی با پروتکل AODV مقایسه میشود . نتایج شبیه سازی نشان می دهد روش پیشنهادی می تواند تاثیر قابل توجهی بر کاهش زمان پاسخ و بهبود کیفیت ارسال بسته ها داشته باشد.
Keywords:
شبکه های بین خودرویی , سامانه های حممونقم هوشمند , محاسبات ابری , محاسبات ابر خودرویی , مسیریابی مبانیبر نام
Authors
علیرضا کاویانی فر
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، اهواز
محمدرضا نوری مهر
استادیار، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :