جایابی منابع تولید پراکنده و استفاده از تکنیک های مدیریت بار به کمک الگوریتم ژنتیک وتخمین زن فازی جهت کاهش تلفات انرژی

امروزه به علت گستردگی استفاده از انرژی الکتریکی و کمبود ذخایر انرژی، توجه به تلفات از مهمترین مسایل پیش روی صنعت برق می باشد. تحویل انرژی مطلوب و مصرف بهینه آن در سیستمهای الکتریکی همواره لازم و ضروری است.از آنجا که بخش زیادی از انرژی برق به صورت انرژی الکتریکی نمی توان ذخیره کرد، پس صرفه جویی در انرژی، امری مهم تلقی می شود. مصرف بهینه انرژی هم از نظر مصرف کننده و هم از نظر تولید کننده سودمند می باشد. از نظر مصرفکننده صرفه جویی در مصرف انرژی منجر به کاهش هزینه برق و از نظر تولید کننده کاهش قیمت تمام شده تولید برق ودر نهایت سود بیشتر می شود. به منظور کاهش تلفات راهکارهایی چون افزایش تولید انرژی، تغییر توپولوژی شبکه، جبران توان راکتیو، مدیریت مصرف، به عنوان گزینه های اجرایی مطرح می باشند. در این مطالعه از روش افزایش تولید به صورتپراکنده و مدیریت بار جهت کاهش تلفات انرزی استفاده شده است. در این تحقیق با استفاده از منابع تولید پراکنده ومدیریت سمت بار کاهش تلفات انرژی انجام می دهیم. در مورد منابع تولید پراکنده، مقدار تولید و مکان نصب منابع مهماست. در این تحقیق به کمک تخمین زن فازی و الگوریتم ژنتیک این عمل انجام شده است .در روش مدیریت بار با در نظرگرفتن پروفایل مصرف روزانه ( 24 ساعته) با کاهش مصرف در زمانهای پیک مصرف و شیفت بار ها به زمانهای با مصرف کم و در نهایت با مدل کردن منحنی انعطاف پذیر بار کاهش تلفات انرژی انجام می گردد. روش های ذکر شده را روی شبکه های 33 و 69 باس توزیع آزمایش کرده ایم و نتایج قابل قبولی اخذ شده است

Keywords:

منابع تولید پراکنده , مدیریت سمت بار , تخمین زن فازی , الگوریتم ژنتیک , پروفایل بار , تلفات انرژی