CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی احتمال رخداد حوادث بهره برداری نیروگاه های هسته ای با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: پیش بینی احتمال رخداد حوادث بهره برداری نیروگاه های هسته ای با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: PENPP01_150
منتشر شده در اولین همایش ملی مهندسی قدرت و نیروگاه های هسته ای در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

یوسف یوسفی مرزدشت - کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده فیزیک، گروه فیزیک هسته ای
سیدمحسن صالح کوتاهی - استادیار، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده فیزیک، گروه فیزیک هسته ای

خلاصه مقاله:
به منظور بهره برداری ایمن از نیروگاه های هسته ای، لازم است حوادثی که باعث صدمه رساندن به قسمت های مختلف نیروگاه می شوند، شناسایی شوند و مطالعه کامل و جامعی بر روی مکانیسم وقوع این حوادث صورت گیرد، تا باشناخت کامل نسبت به هر یک از این حوادث، احتمال رخداد آنها را به حداقل برسانیم. یک گروه از حوادث مهمی که موجب توقف کار راکتور می شوند، خرابی هایی هستند که موجب آسیب به سوخت هسته ای می گردند. در کار حاضر بهبررسی تعدادی از این علل ریشه ای می پردازیم. از طرفی یک سری از حوادث بهره برداری نیروگاهی که مستقیما باسوخت در ارتباط هستند، را انتخاب نموده و بررسی می نماییم که این حوادث بهره برداری باعث بروز کدام یک از علل ریشه ای می گردند. سپس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی که ساختارش را بهینه نموده ایم، به پیش بینی احتمال رخداد هر یک از حوادث نیروگاهی ذکر شده، می پردازیم

کلمات کلیدی:
نیروگاه های هسته ای، سوخت هسته ای، حوادث بهره برداری نیروگاهی، شبکه عصبی مصنوعی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/595001/