ولی سرلک - دکتری مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد-اصفهان ایران
محمدرضا گردان - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
مجید خلجی - دکتری مهندسی کامپیوتر،گروه کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد-اصفهان ایران
میترا گودرزی - کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه غیرانتفاعی نور طوبی تهران

امروزه تقلب که قدیمی به اندازه زندگی بشریت دارد ، یک کسب و کار چندین میلیون دلاری در سطح دنیامحسوب شده و حجم مالی آن روز به روز در حال افزایش است .در سال های اخیر ، توسعه فناوری های جدید راههای زیادی را برای متقلبان و مجرمان باز کرده است که مرتکب تقلب شوند . ایجاد ، ممکن است فرصت هایبیشتری را برای ارتکاب تقلب در اختیار مجرمان قرار دهد.تکنیک های شناسایی تقلب ، علاوه بر آنکه تقلب ها وکلاهبرداری های صورت گرفته در یک سازمان را شناسایی کرده و مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهد ، به نوعی باشناخت رفتار کاربران یا مشتریان سعی در پیش بینی رفتار آتی آنها داشته و ریسک انجام تقلب ها را کاهش میدهد .به دلیل هزینه های بسیار زیاد مستقیم یا غیر مستقیم تقلب،بانک ها و موسسات مالی و پولی به شدت بهدنبال تسریع و سرعت عمل در شناخت فعالیت های کلاهبرداران و متقلبان می باشند.این امر به دلیل اثرمستقیم آن روی خدمت رسانی به مشتریان این موسسات ، کاهش هزینه عملیاتی وباقی ماندن به عنوان یک ارایهدهنده خدمات مالی معتبر و قابل اطمینان است.در این پژوهش به تشریح چگونگی عملکرد سازوکارهای مبتنی برآن، انواع تکنیکهای تشخیص تقلب در بانکداری الکترونیک ارایه و روشهای داده کاوی مورد استفاده در کشفتقلب مزایا و معایب هریک به تفصیل شرح داده خواهد شد.

کشف تقلب، بانکداری الکترونیکی، تقلب مالی، داده کاوی، تشخیص ناهنجاری – تشخیص سوء استفاده