ماهرخ صفایی فر - کارشناس کامپیوتر، سازمان حامی نخبگان جوان، تهران، خیابان انقلاب، ما بین پارک دانشجو و پل کالج
عبدالرضا علوی قره باغ - عضو هیات علمی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود، شاهرود، ایران

در طی سال های گذشته اگرچه نسبت سیگنال به نویز و سرعت تصویربرداری تصاویر در تصویر برداری مغناطیسی MRIافزایش یافته است ولی همچنان آلوده به نویز هستند. برای حفظ قسمت هایی از تصویر که برای تشخیص صحیح موردتوجه هستند باید مصالحه ای بین کاهش نویز و حفظ جزییات برقرار گردد. بنابراین کاهش نویز همچنان اهمیت خود راحفظ کرده است. تعداد زیادی از روش ها برای رفع نویز تصاویر MRI ارایه شده است و هر روش فرضیات، مزیت ها مشکلات خودش را دارد. در تصاویر MRI رابطه ی غیر قابل انکاری بین SNR و رزولوشن وجود دارد. مثلا رزولوشن بالا و SNR پایین و یا بالعکس. سیستم بینایی انسان برای تشخیص ساختارها حتی در صورت وجود نویز بسیار بالا عملکرد بسیار خوبی دارد. در این مقاله با مروری بر روش های مرسوم حذف نویز از تصاویر MRI پزشکی ابتدا ساختار نویز در این تصاویر به صورت کامل مورد تحلیل قرار گرفته و سپس نقاط قوت و ضعف هر روش و ساختار نویز موجود در این تصاویر که از تابع چگالی احتمال رایسین پیروی می کند بیان خواهد شد.

تصویر برداری مغناطیسی، MRI، حذف نویز، تابع چگالی احتمال رایسین