با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
Authors
Abstract:
روغن کنجد یکی از محصولات مهم ازلحاظ تغذیه ای و اقتصادی در ایران هست که سالانه ارزش اقتصادی بالاییبرای کشور حاصل می نماید. تولید روغن کنجد به دلیل فرآیند پیچیده ای که دارد بسیار پرهزینه است و همینمسیله موجب بالاتر رفتن قیمت تمام شده این محصول می شود. قیمت های بالای روغن کنجد انگیزه لازم را برایورود سودجویان به این بازار فراهم کرده است. عمده ترین روش سوءاستفاده هم مخلوط کردن روغن هایی مانندروغن های گیاهی ذرت، کلزا، آفتابگردان و سویا به روغن خالص کنجد است. لذا هدف اصلی این تحقیق ارزیابییک سامانه قابل حمل هوشمند به منظور تشخیص تقلب روغن کنجد به کمک فناوری ماشین بینایی است. برایارزیابی از 13 نمونه روغن کنجد، آفتابگردان و کلزا که شامل درصدهای متفاوت اختلاط آنهاست استفاده گردید. به منظور تشخیص تقلبی بودن روغن کنجد شبکه های عصبی مصنوعی با یک لایه مخفی با تعداد نرون های متفاوت (از 1 تا 20) طراحی و مورد ارزیابی قرار گرفتند. بهترین شبکه با ساختار 1-6-36 برای پیش بینی نمونه های مخلوط شده روغن کنجد و آفتابگردان مقادیر ضریب همبستگی و میانگین مربعات خطا را به ترتیب 0/944 و 0/006 ارایه داد. همچنین بهترین شبکه با ساختار 1-10-36 برای پیش بینی نمونه های مخلوط شده روغن کنجد و کلزا مقادیر ضریب همبستگی و میانگین مربعات خطا را به ترتیب 0/946 و 0/0003 ارایه داد. این نتایج نشان دهنده موفق بودن مدل سازی با ویژگی رنگی بوده است.
Keywords:
Paper COI Code
This Paper COI Code is UTCONF01_028. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:https://civilica.com/doc/595029/
How to Cite to This Paper:
If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:رشوند، مهدی و سیف، شبیر،1395،تشخیص تقلبی بودن روغن کنجد با استفاده از سامانه پردازش تصویر،همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران،Tehran،https://civilica.com/doc/595029
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :- Cano Marchal P.رD.Martinez Gila, J.Gomez Garcia, J. Gomez Ortega. (2013) ...
- Kamal, A., and L.A. Appelqvist (1994). Variation in Fatty Acid ...
- Besbes, S., Blecker, C., Deroanne, C., Drira, N. E. and ...
- Malik, C.P. and A.K Srivastava, (1982) Textbook of Plant Physiology. ...
- Sun.L (1998) Charac terization of fatty acids composition in vegetable ...
- Hu L, K.Toyoda, I.Ihara. (20 1 0) Discrimination of olive ...
- Sun DW, Zheng C and Zheng L, 2006. Recent developments ...
- Young.W, Chan.B, Lee.C (2010). Application of triacylglycerol and fatty acid ...
- Patel.C, R.Clondon, J.Goodran. (1998), Development and evaluation of an expert ...
- Yam, K. A. , S. E .Papadakis .2004.A simple digital ...
- Pedreschi, F. _ J.Leo n , D.Mery and P .Moyano ...
- Omid.M, A.Mahmoudi, M.H.Omid.(20 1 0) .Development of pistachio sorting system ...
Research Info Management
- کشاورزی > کلزا
- کشاورزی > آفتابگردان
- هوش مصنوعی > شبکه عصبی
- هوش مصنوعی > پردازش تصویر
- هوش مصنوعی > بینایی ماشین
اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
Scientometrics
The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- بررسی اثرات پرتو گاما در شدت تابش های متفاوت در روند تغییرات کمی و کیفی کنجد بومی
- استخراج روغن کنجد با آب به روش سنتی و عوامل مؤثر بر آن
- قابلیت های منابع مختلف اسیدهای چرب امگا 3 در غنی سازی مواد غذایی
- مطالعه مروری: حرارت دهی اهمیک، کاربردهای آن در صنعت مواد غذایی و مدل سازی حرارتی
- بررسی مشکلات بهداشتی روغن کنجد در مراکز روغن گیری
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
New Papers
- بکارگیری سلول حافظه ایستا به منظور کاهش مصرف انرژی در جهت طراحی جمع کننده
- Improving Energy Consumption in Fog Computing by Tasks Scheduling
- رویکردی نوین برای نگاشت وظایف در شبکه روی تراشه با استفاده از ناحیه بندی زیرساخت ارتباطی
- بهینه سازی قابلیت اطمینان سیستم های انرژیهای تجدیدپذیر با روش بهینه سازی سطوح چند پاسخه
- Blockchain Mechanism for energy trading among charging station of electric vehicles
This Papers recently indexed in civilica
New Researchs
- بررسی فرآیندهای بازیافت گاز همراه میادین نفت و فلر به منظور تولید برق در ایران
- طراحی و استقرار ساز و کار لازم برای انتخاب تجهیزات و ارزیابی مشخصات فنی آن ها با هدف کاهش تلفات انرژی الکتریکی
- بررسی اقتصادی و تحلیل و مقایسه بین دو سیستم گوگرد زدایی از سوخت مازوت و سولفورزدایی از دود دودکش
- تدوین روش استخراج هزینه راه اندازی انواع واحدهای نیروگاهی و ارائه شرایط و محدودیت های فنی جبران سازی وسیع توان راکتیو در عملکرد ژنراتورهای نیروگاهی
- سازه ها و تجهیزات صنعت برق (تولید، انتقال و توزیع)
This Researchs recently indexed in civilica
Share this page
More information about COI
COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.
The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.