پیش بینی توان خروجی مزارع بادی به روش WT-ANN-ICA به منظور برنامه ریزی بهینه مزارع بادی و واحدهای تلمبه ای ذخیره ای

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 585

This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

UTCONF01_077

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

Abstract:

ریسک یکی از اولین دغدغه های سرمایه گذاران است؛ البته سرمایه گذاران موفق کسانی هستند که سطح قابل قبولیاز ریسک را بپذیرند، چرا که به این موضوع واقفند که نمی توان نتایج مطمین و بازدهی بیشتر را همزمان تجربه کرد.ضمنا آنها آگاه هستند که شرایط عدم اطمینان همیشه به مفهوم ایجاد شرایط منفی نیست. در حقیقت می توان بیاننمود که با توجه به موضوع مورد بررسی، اگر شرایط عدم اطمینان به احتمال بیشتری به شرایط با توفیقات مثبتختم شود، انتخاب آن عقلانی خواهد بود. هدف از این تحقیق در واقع ایجاد یک تعادل میان ریسک و سود می باشدبه گونه ای که در عین ماکزیمم نمودن سود، ریسک موجود در تجارت نیز مینیمم گردد. به این منظور دوراهکار برایکاهش عدم قطعیت مزارع بادی پیشنهاد می شود. در راهکار اول عملکرد هماهنگ واحد نیروگاهی با واحد هایتلمبه ای-ذخیره ای بررسی می شود و نتایج حاصل از سود انتظاری در دو حالت عملکرد مستقل و هماهنگ مقایسهمی شود. در راهکار دوم پیش بینی تولید مزارع بادی برای اولین بار در برنامه ریزی هماهنگ نیروگاه ها به روشترکیبی موجک- شبکه عصبی مصنوعیو فازی-عصبی (WT-ANN-ANFIS) انجام شده است. مقایسه نتایج با روش های شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و موجک- شبکه عصبی مصنوعی (WT-ANN) بیانگر آنیت که پیش بینی دقیق تر تولید به روش پیشنهادی موجب ایجاد سناریوهای نزدیک تر به واقعیت شده و برنامه ریزی تصادفی منجر به افزایش سود بیشتر خواهد شد.

Keywords:

افزایش سود , عملکرد همزمان , مزارع بادی , واحدهای تلمبه ای ذخیره ای

Authors

محمد صادقی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شهرمجلسی، گروه برق،اصفهان، ایران

محمدرضا زارع

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد شهرمجلسی، گروه برق،اصفهان، ایران

احسان اسفندیاری

هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شهرمجلسی، گروه برق،اصفهان، ایران