یگانه ترابی روحانی - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمانشاه، ایران- گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، پردیس علوم و تحقیقات کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمانشاه، ایران
علی حنانی - گروه مهندسی کامپیوتر، مرکز سنقر و کلیایی، دانشگاه آزاد اسلامی، سنقر و کلیایی، ایران- گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

هدف از این تحقیق، ارایه چارچوبی برای پیش بینی نوع خرابی های ممکن برای BTS های شبکه موبایل است. از آنجا که کیفیت خدمات، مهمترین روش در جذب مشترکین جدید و حفظ مشترکین قدیمی است، همه ارایه دهندگان خدمات تلفن همراه، برای بهبود کیفیت خدمات خود در حال تلاش هستند. در این روش ابتدا عملیات پیش پردازش انجام شده است، سپس با استفاده از الگوریتم های SVM Fine Gaussian و Fine KNN به پیش بینی خرابی BTS های شبکه موبایل پرداخته این. نتایج نشان می دهد دقت، صحت و فراخوانی الگوریتم Fine KNN نسبت به الگوریتم SVM Fine Gaussian به ترتیب حدود 2 درصد، 7 درصد و 6 درصد بهتر بوده است.

داده کاوی، Fine Gaussian SVM ،Fine KNN، طبقه بندی