فایزه کلانتری - گروه مهندسی نرم افزار کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی،کرمانشاه، ایران
عبدالله چاله چاله - عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه رازی کرمانشاه

علایم تجاری به عنوان سرمایه های فکری با ارزش، شناخته می شوند که نقش مهمی در کسب موفقیت تجاری ایفامی کنند. باتوجه به شمار فزاینده ی علایم تجاری ثبت شده، جلوگیری از طراحی یک علامت تجاری مشابه با سایر نشان-های ثبت شده به امری بسیار مهم در این زمینه بدل شده است. روشهای تشخیص تصاویر مشابه هم بسیار درمسایلبازیابی، بررسی و مدیریت اسناد چندرسانه ای کاربرد دارد. از این روش ها به منظور بررسی تصاویر، ویدیوها و برایحفاظت از حق کپی آثار نیز بهره گرفته می شود. همین طور در زمینه جستجوهای وب نیز می تواند موثر واقع گردد. درسیستم های تشخیص و شناسایی علایم، مانند علایم تجاری، لوگوها و علایم راهنمایی و رانندگی، هدف درک، تشخیصو شناسایی علایم می باشد. در این مقاله در راستای بهینه سازی شناسایی و بازیابی علایم تجاری به مقایسه دو روشثابت های گشتاور و هیستوگرام زاویه ای پرداخته شده است که هر دو روش بر روی پایگاه تصاویر MPEG-7-Bاعمال شده و نتایج حاصل مبنی بر این میباشد که هیستوگرام زاویه ای با درصد موفقیت 56.5 از سیستم تشخیص وشناسایی بهینه تری برخوردار می باشد.

بازیابی تصویر، شناسایی علایم، علامت تجاری، ثابت های گشتاور، هیستوگرام زاویه ای