تعادل بار در پردازش ابری با استفاده از الگوریتم های کلونی مورچگان و ژنتیک
Publish place: همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 465
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF01_161
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
رایانش ابری یک توسعه بر روی سیستم های توزیع شده، محاسبات موازی و محاسبات گرید است. همچنینبه عنوان یک پیاده سازی تجاری از مفهوم علوم کامپیوتر تعریف شده است. یکی از موضوعات پایه در این محیطزمان بندی کارها و تعادل بار است. زمان بندی کار در محیط ابری یک مسیله بهینه سازی NP Hard است وتعدادی از الگوریتم های ابتکاری برای حل این قضیه ارایه شده اند. یک زمان بند وظیفه مناسب باید استراتژیزمان بندی خود را بر اساس تغییرات محیطی و نوع وظایف اصلاح و سازگار نماید. این مقاله یک سیاستزمان بندی وظیفه در محیط ابری بر اساس الگوریتم ژنتیک بهبود یافته برای تعادل بار (EGA) ارایه می دهد. دراینجا هدف اصلی، متعادل نمودن بارکاری سیستم و درعین حال حداقل کردن زمان کل برای مجموعه وظایفداده شده است. این استراتژی جدید به کمک کیت ابزار NetBeans شبیه سازی شده است نتایج تجربی نشانمی دهد که الگوریتم EGA عملکرد بهتری نسبت به FCFS (سرویس دهی به ترتیب ورود) دارد. درنهایتEGA با ACO مقایسه شده است.
Keywords:
Authors
احسان آزادی
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه
فرزاد امیری
همکار،استادیار دانشگاه صنعتی کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :