مریم بذرافشان - دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ساری، ایران
میرسعید حسینی شیروانی - عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ساری، ایران

با رشد و گسترش فناوری های دیجیتال در سال های اخیر، استفاده از تصاویر دیجیتال و پردازش آن در بخش های گوناگون از جمله مانیتورینگ، بازشناسی و طبقه بندی بطور چشمگیری افزایش پیدا کرده است. در همین راستا در مطالعه حاضر به بررسی طبقه بندی تصاویر سنگ گرانیت با استفاده از ویژگی های بافت و رنگ پرداخته شد. توصیف گرهای مورد استفاده برای طبقه بندی بافت و رنگ به ترتیب هیستوگرام الگوهای باینری محلی رنگ مخالف OCLBP و هیستوگرام رنگ HSI بود. پس از اخذ ویژگی، طبقه بندی با استفاده از طبقه بند KNN انجام و هرتصویر در کلاس مورد نظر طبقه بندی گردید. در نهایت نتایج نشان داد که ترکیب طبقه بندها نسبت به کاربرد طبقه بندها به صورت انفرادی جهت بازشناسی تصاویر سنگ از دقت بالاتری (97/22) برخوردار می باشد و می توان از این روش جهت بازشناسی و طبقه بندی سنگ ها استفاده نمود.

طبقه بندی سنگ، توصیف گر، بافت، رنگ