سعید پرتو آذر - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیکی، گروه مهندسی کامپیوتر، تهران، ایران
مرتضی زاهدی - دکتری و مدرس دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیکی، گروه مهندسی کامپیوتر، تهران، ایران

شبکه های حسگر بی سیم که برای نظارت و کنترل یک محیط خاص مورد استفاده قرار می گیرند، از تعدادزیادی گره حسگر ارزان قیمت تشکیل شده اند که به صورت متراکم در یک محیط پراکنده می شوند یکی ازعمده ترین چالش ها در این نوع شبکه ها، محدودیت مصرف انرژی است که مستقیما طول عمر شبکه حسگر راتحت تاثیر قرار می دهد خوشه بندی بعنوان یکی از روشهای شناخته شده ای است که بطور گسترده ای برایمواجه شدن با این چالش مورد استفاده قرار می گیرد مکان این گره ها از قبل طراحی نشده است این مسیاله بهسادگی کار جایگذاری حسگرها در شبکه کمک می کند اما در عوض ، پروتکل هایی که برای این شبکهها به کار گرفته می شود باید خودتنظیم یا خودساز مانده باشند با توجه به اینکه این حسگرها در داخل خودپردازنده دارند، برای کم شدن حجم انتقال اطلاعات، این حسگرها فقط داده مورد نیاز را پس از پردازش دادههای اولیه می فرستند یکی از موضوعات مهم در شبکه های حسگر بی سیم که در سال های اخیر مورد مطالعهقرارگرفته، موضوع ردیابی اهداف متحرک است. الگوریتم های متنوعی نیز ارایه شده که از بین این الگوریتم ها،آنهایی که مکان بعدی هدف را با توجه به تکنیک های خاصی در بازه ی زمانی بعدی پیش بینی می کنندکارآیی بیشتری دارند. در این مقاله یک روش پیش بینی ارایه کرده ایم که تعداد بسیار کمی از گره ها را درحالت فعال جهت ردیابی هدف قرار می دهد و مابقی گره ها به حالت خواب تغییر وضعیت می دهند. روشپیشنهادی علاوه بر افزایش دقت در ردیابی هدف، مصرف انرژی را نسبت به روش های پیشین در حد قابل قبولیکاهش می دهد.

شبکه حسگر بی سیم، الگوریتم پیش بینی، ردیابی هدف