صادق بدخشان لعل - دانشجوی دوره کاردانی، گروه کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای پسران یاسوج، یاسوج، ایران
سیدجلال الدین غریبی کریک - مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای، گروه کامپیوتر، یاسوج، ایران
امید محنایی - مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای، گروه کامپیوتر، یاسوج، ایران

کلان داده (Big Data) جمع آوری و تحلیل مجموعه داده های بزرگی است که اطلاعات خام وهوشمندانه ای را بر اساس داده های کاربر، داده های حسگر، داده های پزشکی و سرمایه گذاری در خود نگه داری می کنند. بستر هادوپ برای ذخیره، مدیریت، و توزیع کلان داده در بین چندین گره ی سرور مورد استفاده قرار می گیرد. این مقاله مسایل کلان داده را نشان می دهد و بیشتر بر روی مسایل امنیتی متمرکز شده است که ناشی از لایه ی پایه ایبا استفاده از سه رویکرد معماری هادوپ به نام سیستم فایل توزیع شده ی HDFS می باشد. امنیت HDFS با استفاده از سه رویکرد مانند Kerberos، الگوریتم و نام گواه افزایش یافته است.

امنیت، big data، فناوری Hadoop، شبکه، کلان داده، HDFS