افسانه محبوبیان - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مهدی خلیلی - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

دیابت ملیتوس به یک مشکل متابولیکی که به دلیل اختلال عملکرد در ترشح انسولین و تاثیر آن در بدن اتفاق می افتد اطلاق می گردد و با افزایش قندخون مشخص می گردد. بالا بودن مداوم قند خون سبب آسیب به اندام های مختلف بدن از جمله کلیه ها، چشم ها، اعصاب، عروق خونی و قلب می شود. در حال حاضر تشخیص دیابت امر بسیار مهمی است و جهت برآورده شدن این امر تلاش های بسیاری انجام پذیرفته و همچنین تکنیک های متفاوتی در راستای تشخیص بیماری دیابت صورت گرفته است. در این مقاله، هدف مرور مطالعات انجام شده توسط محققین مختلف در حوزه داده کاوی و مقایسه کارایی تکنیک های مختلف آن در زمینه پیش بینی این بیماری می باشد. تکنیک های داده کاوی جهت یافتن الگوهای جالب برای تشخیص های پزشکی و درمان مورد استفاده قرار می گیرد. تشخیص بیماری دیابت می تواند توسط الگوریتم ها و تکنیک های متعدد داده کاوی مانند شبکه های عصبی مصنوعی، طبقه بندی، ماشین های برداری پشتیبان، نزدیک ترین همسایه K، درخت تصمیم و ... انجام گردد.

داده کاوی، تکنیک های داده کاوی، دیابت، تشخیص، درمان