الگوریتمی ترکیبی جهت بهینه سازی برق الکترونیکی خروجی نیروگاه سیکل ترکیبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی

امروزه استفاده از الگوریتم های داده کاوی، به عنوان راهکاری مقبول و مناسب برای حل بسیاری از مسایلشناخته می شود که ضمن ارایه پاسخی مطلوب از پیچیدگی و حجم محاسبات کمتری نسبت به روش هایسنتی برخوردار است. در این تحقیق به معرفی شبکه های برق هوشمند و آشنایی با انواع الگوریتم های دادهکاوی در این زمینه پرداخته شده و سپس داده های یک نیروگاه سیکل ترکیبی برق با استفاده از الگوریتم هایشبکه عصبی ، رگرسیون لجستیک و K-NN و تکنیک های داده کاوی از طریق نرم افزار رپیدماینر 5.3 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان می دهد استفاده از هر کدام از الگوریتم ها با توجه به نوع و زمینه دیتایمورد بررسی دارای سطوح مختلفی از دقت و خطا می باشد که در استفاده باید به انتخاب الگوریتم مناسب توجهنمود و در این میان نتایج مدل سازی نشان داد که الگوریتم پیشنهادی (ترکیبی) محقق در این پژوهش دارایبالاترین دقت و کمترین خطا می باشد هر چند که الگوریتم رگرسیون لجستیک به دلیل میزان خطای کمتر ودقت بالاتر در مرحله ی تست به عنوان بهترین روش جهت مدل سازی و پیش بینی تولید در نیروگاه سیکلترکیبی می باشد.

Keywords:

نیروگاه سیکل ترکیبی , دسته بندی , داده کاوی , الگوریتم ترکیبی