Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

جایابی بهینه منابع تولید پراکنده و خازن موازی در شبکه های توزیع برق با استفاده از الگوریتم فاخته

تعداد صفحات: 1 | تعداد نمایش خلاصه: 136 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI Paper: ROBOMECH01_055
زبان Paper: Persian
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

متن کامل این مقاله منتشر نشده و در پایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانس ها و مجلات می باشد. برخی دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند.به منظور تکمیل بانک مقالات موجود چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل Paper

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان Paper جایابی بهینه منابع تولید پراکنده و خازن موازی در شبکه های توزیع برق با استفاده از الگوریتم فاخته

سیداحمد علوی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب
محسن وطن پور - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلخچی

چکیده Paper:

دراقتصاد رقابتی کنونی مسایل مربوط به انرژی الکتریکی از جمله پیش بینی، بهینه سازی، ذخیره سازی و ... انرژیالکتریکی از اهمیت بالایی برخوردار می باشد. از طرف دیگر پیش بینی بار روزانه در شرکت های توزیع که به منظور ارایهبه شرکت مدیریت شبکه (DSM) و همچنین به منظور اتخاذ روش مناسب مدیریت بارمی باشد امری جدا ناپذیر درسیستم های توزیع محسوب می گردد. امروزه استفاده از خودروهای برقی در سطح شبکه توزیع برای شارژ باتری هایشان،اثرات منفی در شبکه انتقال و توزیع به وجود می آورد. تاثیر نفوذ خودروهای برقی بر شبکه توزیع متفاوت می باشد این اثراتبر الگوی شارژ، سرعت شارژ، مشخصات شارژ، تلفات توان در شبکه توزیع، الگوی رانندگی خودروها، پاسخ و تقاضا،استراتژی جهت کاهش بار، مسافت رانندگی، اندازه باتری و تعرفه ها تاثیرگذار بوده و لذا پژوهشگران پیگیری حل اینمسایل و برنامه هایی جهت کاهش این اثرات را دنبال میکنند . به همین دلیل در سال های اخیر استفاده از الگوریتم هایهوشمند نسبت به دیگر روش ها کابرد بیشتری در مسایل پیش بینی پیدا نموده است. روش های زیادی برای پاسخگوییبار جهت مدیریت شارژ و دشارژ خودروهای الکتریکی وجود دارد که در این تحقیق از شبکه های عصبی به همین منظوراستفاده شده است.به منظور ارزیابی ها از نرم افزار MATLAB استفاده خواهد شد.

کلیدواژه ها:

منابع توليد پراكنده، خازن موازي،الگوريتم فاخته، تلفات توان، بهبود پرفيل ولتاژ

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/595854/

کد COI Paper: ROBOMECH01_055

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined، undefined و undefined، undefined،1395،جایابی بهینه منابع تولید پراکنده و خازن موازی در شبکه های توزیع برق با استفاده از الگوریتم فاخته،اولین همایش ملی کاربردهای سیستم های مکاترونیکی و رباتیکی،Osku،،،https://civilica.com/doc/595854

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، علوی، سیداحمد؛ محسن وطن پور)
برای بار دوم به بعد: (1395، علوی؛ وطن پور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: azad university
تعداد مقالات: 1,686
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support