Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

کنترل ولتاژ وفرکانس منابع تولید پراکنده متصل به ریز شبکه با استفاده از الگوریتم ژنتیک

تعداد صفحات: 1 | تعداد نمایش خلاصه: 102 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI Paper: ROBOMECH01_074
زبان Paper: Persian
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

متن کامل این مقاله منتشر نشده و در پایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانس ها و مجلات می باشد. برخی دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند.به منظور تکمیل بانک مقالات موجود چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل Paper

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان Paper کنترل ولتاژ وفرکانس منابع تولید پراکنده متصل به ریز شبکه با استفاده از الگوریتم ژنتیک

مجتبی اصغری زاوشتی - دانشجو، واحد ملکان، دانشگاه آزاد اسلامی
حسین توحیدی - عضو هیات علمی واحد ملکان، دانشگاه آزاد اسلامی

چکیده Paper:

در سالهای اخیر، مشکلاتی از قبیل پایداری سیستم های قدرت، افزایش هزینه ها از جمله هزینه های انتقال انرژی، قابلیتاطمینان سیستم، بازدهی پایین یا به عبارتی تلفات سیستم ها، کاهش منابع فسیلی و آلودگی های زیست محیطی ناشی ازسوخت های فسیلی، منجر به بررسی ها و مطالعات گسترده ای در زمینه ی استفاده از تولیدات پراکنده شده است. با اینوجود، نفود تولیدات پراکنده در شبکه مسایلی ایجاد می کند که گاه توسعه و نفوذ بیشتر تولیدات پراکنده در شبکه را ازدید طراح شبکه با تردید روبرو می سازد. با پیشرفت بیشتر فناوری و مهندسی سیستم های قدرت، طراحان شبکه قادرشدند بر اغلب این مسایل چیره شده و شبکه های موجود را هر چه بیشتر از مزایای تولید پراکنده بهره مند کنند. بنا بهدلایلی منابع تولید پراکنده از نظر عملکرد، دچار تغییرات و شرایطی میگردند که باید آن ها را مورد بررسی دقیق قرار داد.در این مقاله، منابع تولید پراکنده که در شرایط ریز شبکه ای و جزیره ای دچار ناپایداری ولتاژ و فرکانس می گردند موردبررسی قرار گرفته و از روشی هوشمند مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای بهبود عملکرد سیستم استفاده شده است. در واقعهدف این تحقیق، بهینه سازی پارامترهای کنترل کننده به منظور کاهش همزمان اغتشاشات هارمونیکی ولتاژ و میزانانحراف ولتاژهای سه فاز از مقادیر مرجع در حالت عملکرد جزیره ای ریزشبکه می باشد. که نتایج بدست آمده از این روشارایه شده قابل توجه می باشد.

کلیدواژه ها:

كنترل ولتاژ وفركانس منابع توليد پراكنده متصل به ريز شبكه با استفاده از الگوريتم ژنتيك

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/595870/

کد COI Paper: ROBOMECH01_074

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined، undefined و undefined، undefined،1395،کنترل ولتاژ وفرکانس منابع تولید پراکنده متصل به ریز شبکه با استفاده از الگوریتم ژنتیک،اولین همایش ملی کاربردهای سیستم های مکاترونیکی و رباتیکی،Osku،،،https://civilica.com/doc/595870

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، اصغری زاوشتی، مجتبی؛ حسین توحیدی)
برای بار دوم به بعد: (1395، اصغری زاوشتی؛ توحیدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: azad university
تعداد مقالات: 332
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Suggested Papers

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support