CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

روش برنامه ریزی بهینه برای Unit Commitment و شارژ خودروهای برقی متصل به شبکه با استفاده از روش تلفیقی حداقل مربعات غیرخطی و الگوریتم ژنتیک

عنوان مقاله: روش برنامه ریزی بهینه برای Unit Commitment و شارژ خودروهای برقی متصل به شبکه با استفاده از روش تلفیقی حداقل مربعات غیرخطی و الگوریتم ژنتیک
شناسه ملی مقاله: ROBOMECH01_078
منتشر شده در اولین همایش ملی کاربردهای سیستم های مکاترونیکی و رباتیکی در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

آرش ناصری - کارشناسی ارشد مهندسی برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
لیلا محمدیان - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر

خلاصه مقاله:
خودروهای سنتی که با سوخت های فسیلی کار می کنند موجب افزایش گازهای گلخانه ای و بروز سایر مشکلات وآلودگی های زیست محیطی شده اند .برای کاهش انتشار گارهای گلخانه ای و کنترل آلودگی ناشی از حمل و نقل، بدونشک یکی از راهکارهای موثر جایگزین کردن خودروهای سوخت فسیلی با خودروهای برقی می باشد .برای این منظورمدیریت و برنامه ریزی انرژی شبکه از اهمیت بالایی برخوردار است. در این پژوهش نخست مدل جدیدی برای مسالهUnit Commitment در حضور خودروهای برقی متصل به شبکه درنظر گرفته شده است. در ادامه برای حل مساله بهینه سازی Unit Commitment مساله، یک روش تلفیقی با به کارگیری الگوریتم ژنتیک و روش جدید حداقل مربعات غیرخطی طراحی و ارایه شده است .در نهایت روش ارایه شده مورد شبیه سازی قرار گرفته است .نتایج شبیه سازی موثر بودن ساختار و روش پیشنهادی را نشان می دهد.

کلمات کلیدی:
حداقل مربعات غیرخطی، بهینه سازی تلفیقی، خودروی الکتریکی، Unit Commitment

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/595873/