ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

کنترل ولتاژ وفرکانس منابع تولید پراکنده متصل به ریز شبکه با استفاده از الگوریتم ژنتیک

Year: 1395
COI: ROBOMECH01_082
Language: PersianView: 149
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

Buy and Download

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

Authors

رعنا عربی نژاد - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
احد مختارپور - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

Abstract:

انرژی پاک بویژه انرژی باد به لحاظ مزایای زیاد اقتصادی و زیست محیطی در مقایسه با سوخت های فسیلی برای تولیدانرژی الکتریکی از اهمیت بالایی برخوردار هست. از میان انواع مختلف منابع انرژی تجدیدپذیر،انرژی باد به علت ماهیتپاک و رایگان بیشتر از سایر منابع مورد توجه قرار گرفته و به عنوان یک منبع تولید انرژی الکتریکی، سریعترین رشد وبیشترین استفاده را به خود اختصاص داده است .نیاز روز افزون به انرژی الکتریکی، افزایش مشکلات زیست محیطی،افزایش آگاهی عمومی از نقش صنعت در تولید گازهای آلاینده و محدودیت منابع انرژی مرسوم استفاده از انرژی هایتجدیدپذیر در تولید توان الکتریکی را از اهمیت بالایی برخوردار است. انرژی باد یکی از منابع انرژی تجدیدپذیر است وتوجیه اقتصادی مناسبی دارد. رشد سریع استفاده از انرژی باد و افزایش رو به گسترش ایجاد واحدهای تولید انرژی هایدلیل این مدعاست .این مزیت ها منجر به استفاده روزافزون از انرژی باد برای تولید برق شده است. با توجه به متغیر بودنمحرک اولیه (باد) نیروگاه های بادی، انرژی استحصالی از آنها نیز متغیر خواهد بود. باتوجه به پیشرفت فن اوری هایساخت توربین های بادی ، اثرات غیر قابل انکار نیروگاه های بادی بر روی سیستم های قدرت بسته به نوع و ساختارهایتوربین های بادی هر نیروگاه های بادی متفاوت خواهد بود.برای ارزیابی سیستم های قدرتی که با عدم قطعیت روبروهستند از پخش بار احتمالاتی استفاده می کنیم. همچنین با استفاده از نتایج بدست امده از میتوان شاخص پیش بینیپذیری سیستم های قدرت رامورد بررسی قرار داد.شاخص پیش بینی پذیری بیانگر میزان قطعیت پارامترهای مورد مطالعه در حضور عوامل موثر بر عدم قطعیت (مانندنیروگاه های بادی ) می باشد.این شاخص با میزان تغییرات ( انحراف معیار استاندارد) نسبت به مقدار میانگین پارامتر موردمطالعه رابطه ی عکس دارد. با استفاده از نتایج مکانی یابی مناسبی برای اتصال نیروگاه های بادی به سیستم های قدرتاحتمالاتی، جهت افزایش و بهبود شاخص پیش بینی پذیری برخی پارامترها را مورد بررسی قرار می دهیم.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is ROBOMECH01_082. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/595876/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
عربی نژاد، رعنا و مختارپور، احد،1395،کنترل ولتاژ وفرکانس منابع تولید پراکنده متصل به ریز شبکه با استفاده از الگوریتم ژنتیک،National Conference on Applications of Macroeconomic and Robotic Systems،Osku،https://civilica.com/doc/595876

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 11,891
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support