جعفر ایزدی - استادیار دانشکده مهندسی عمران آب و محیط زیست دانشگاه شهید بهشتی
رضا حاجی حسینی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت منابع آب دانشگاه صنعتی شاهرود
سعید گلیان - استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شاهرود

در دهه های اخیر تغییر اقلیم بویژه گرمایش زمین از مسایل مهمی است که جامعه جهانی با آن مواجه بوده است. این مسیله عامل مخرب و تهدید کننده ای برای زندگی بشر است. لذا پیش بینی تغییرات اقلیمی در آینده امری ضروری به حساب می آید. یکی از روش های پیش بینی تغییرات اقلیم، استفاده از خروجی مدل های گردش عمومی هوا GCM است. ولی با توجه به قدرت تفکیک پایین این مدل ها، قابل استفاده برای مطالعات محلی و ایستگاهی نمی باشند. به منظور افزایش قدرت تفکیک، خروجی این مدل ها ریزمقیاس میگردند. در این تحقیق از داده های مشاهداتی بارش ماهانه ایستگاه امامه در دوره آماری 2005-1980 بعنوان داده های مرجع و داده های پیش بینی مدل CanESM2 از گزارش پنجم و مدل HADCM3 از گزارش چهارم سازمان بین المللی تغییر اقلیم بعنوان داده های خام (با قدرت تفکیک پایین) استفاده گردیده است و توسط روش ناپارامتریک نزدیکترین همسایگی ( NN-K ریزمقیاس سازی انجام شده است. نتایج حاصله بیانگر دقت قابل قبول این روش به منظور بکارگیری داده های GCM در مقیاس های ایستگاهی و محلی است.

تغییر اقلیم، ریزمقیاس نمایی، امامه، GCM ، CanESM2، HADCM3 ، KNN