بهینهسازی برج جذب در فرایند شیرینسازی گاز با استفاده از تحلیل اگزرژی
Publish place: Petrochemical and Energy Seminar
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 618
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PESEMINAR01_021
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
بهینهسازی انرژی در فرایند شیرینسازی گاز با توجه به روند رو به رشد تولید گاز بسیار حایز اهمیت است. یکی از مهمترین بخشها در فرایند شیرینسازی گاز، برج جذب است. با تغییر ترکیب درصد آمین ورودی به برج جذب، دما و ترکیب درصداجزاء موجود در جریانهای خروجی تغییر میکند. از این رو پیدا کردن ترکیب درصدی از آمین ورودی به برج برای یافتن مقدار بیشینه جذب گازهای اسیدی و کمینه کردن هدر رفت انرژی از اهمیت ویژهای برخوردار خواهد بود. تحلیل اگزرژی برپایه قانون اول و دوم ترمودینامیک امکان محاسبه انواع انرژیهای موجود در سیستم را به صورت کمی فراهم میآورد. هدف اینمطالعه بدست آوردن مقدار بهینه ترکیب درصد آمین ورودی به برج جذب است. جهت محاسبه ترکیب درصد بهینه آمین ورودی به برج جذب، مطالعه در دو بخش شبیهسازی فرایند جذب و تحلیل اگزرژی برج جذب صورت گرفته است. در بخششبیهسازی فرایند هدف جذب بیشینه گازهای اسیدی است. در بخش تحلیل اگزرژی هدف کمینه بودن تخریب اگزرژی و بیشینه بودن مقدار بازده اگزرژی است. آمین مورد استفاده در این مطالعه MDEA است و شبیهسازی انجام شده برای بدست آوردن میزان جذب گازهای اسیدی به وسیله برنامه ASPEN HYSYS انجام شده است. نتایج این مطالعه نشان میدهد کهترکیب درصد بهینه آمین ورودی به برج جذب از نظر شبیه سازی فرایند و تحلیل اگزرژی حدود 35:% جرمی است. و نتایج تحلیل اگزرژی نتایج حاصل از شبیهسازی را تایید میکند.
Keywords:
Authors
پرویز زاهدی زاده
گروه مهندسی شیمی، دانشکده نفت گاز پتروشیمی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران
محمد محمدی باغملایی
گروه مهندسی شیمی، دانشکده نفت گاز پتروشیمی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران
رضا آذین
گروه مهندسی شیمی، دانشکده نفت گاز پتروشیمی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران
عبداله حاجی زاده
گروه مهندسی شیمی، دانشکده نفت گاز پتروشیمی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :