بررسی کارکرد مدل ها و الگوریتم های اثر گذار در داده کاوی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,497

This Paper With 19 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

QMTM01_012

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

Abstract:

داده کاوی تلاش برای استخراج دانش از انبوه داده های موجود است. داده کاوی به کمک مجموعه ای از روشهای آماری و مدل سازی، می تواند الگوها و روابط پنهان موجود در پایگاه های داده را تشخیص دهد. تاکنون ابزارها و روشهای مختلف برای پردازش اطلاعات ساخت یافته توسعه داده شده است که در نتیجه آنها ساخت پایگاههای اطلاعاتی و ایجاد انبارهای داده به سادگی صورت می گیرد. امروزه سازمان ها قادرهستند با هزینه کم اطلاعات وسیعی از وضعیت کسب و کار خود جمع آوری و نگهداری کنند و این موجب شده است که استفاده از روشهای داده کاوی، ارزش قابل توجهی را برای سازمان، به دست آورد. رویکردهای موجود به مساله داده کاوی متنوع است.در این درس نگاهی به آخرین دستاوردهای این زمینه علمی، انداخته شد. این تحقیق از نظر هدف کاربردی و از لحاظ ماهیت و روش، توصیفی-تحلیلی است که داده های آن به صورت مطالعات اسنادی و کتابخانه ای جمع آوری و تحلیل شده است. با عنایت به اینکه در این پژوهش به دنبال بررسی کارکرد مدل ها و الگوریتم های اثر گذار در داده کاوی می باشیم لذا بررسی منابع مختلف در حوزه داده کاوی مشخص نمود که از جمله مدل ها و الگوریتم های اثر گذار در این زمینه: شبکه های عصبی، درخت های تصمیم، الگوریتم MARS ، الگوریتم Rule induction ، مدل دسته بندی K-NN، مدل تحلیل تفکیکی، مدل رگرسیون منطقی، مدل افزودنی کلی(GAM)، مدل Boosting می باشندکه بابررسی آنها در منابع مختلف تمامی مدل ها و الگوریتم ها بررسی و تجزیه تحلیل شد.

Authors

حمید میرزایی

دانشجوی دکتری مدیریت وبرنامه ریزی فرهنگی دانشگاه آزاد اسلامی واحدتهران جنوب

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • غضنفری مهدی، علیزاده سمیه، تیمورپور بابک، (1386)، داده کاوی و ...
  • کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی سری های زمانی [مقاله ژورنالی]
  • صفایی، امین، (1385)، چگونه یک شبکه عصبی هوشمند بسازیم؟ (مثالی ...
  • مهمد کانتاردزیک (02 20)، داده کاوی، ترجمه امیر علیخانزاده، چاپ ...
  • نجات امیر رضا و آرش علی اکبری، (1387)، داده کاوی ...
  • محمد پورزرندی، محمدابرا هیم _ رسا له دکتری، 1383 ...
  • کرمی م، (1386)، .کاربرد ابزارهای تحلیلگر داده کاوی و متن ...
  • Michie D., D.J. Spiegelhalter and C.C. Taylor. 1994. Machine Learning, ...
  • Kusiak , Andrew. 2000 Evolutionary Computation and Data Mining of ...
  • 0.Tan, P.N. , Steinbach, M. & Kumar, _ (2006), Introduction ...
  • David Hand, Heikki Mannila , Padhraic Smyth. Principles of Data ...
  • Usama Fayyad, Gregory Piatetsky- Shapiro, and Padhraic Smyth.From Data Mining ...
  • Berry, Michael and Linoff, Gordon "Mastering Data Mining: The Art ...
  • 4 .R.J.Brachman, T.Khabaza, W.Kloesgen, G. Piatetsky Shapiro, E Simoudis, "Mining ...
  • Berson Alex, Smith Stephen, and Thearling Kurt "Building Data Mining ...
  • Chen, Injazz j.&Koren Popovich(2003) _ Understanding CRM. ...
  • Herb _ Edelstein(2003), Building profitable customer relations with data mining. ...
  • Chris Rygielski.jyun Wang, David yun(2002) , Data mining techniques for ...
  • نمایش کامل مراجع