ارایه و پیاده سازی مدل ترکیبی تقاضا در زنجیره تامین با رویکرد پویایی سیستم (مطالعه موردی شرکت توزیع نیروی برق استان البرز)

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 635

This Paper With 21 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

QMTM01_017

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

Abstract:

انرژی الکتریکی امروزه بهعنوان یکی از ارکان مهم توسعه اقتصادی جوامع به شمار می رود. از این رو پیش بینی تقاضایآن در بخش های مختلف اقتصادی، از جمله صنعت و خانگی از اهمیت بالایی برخوردار است. اکثر مطالعاتی که تاکنوندرزمینه تقاضای برق در ایران صورت گرفته به روش اقتصادسنجی بوده است. در روشهای اقتصادسنجی نمی توانتاثیرات سیاست های مختلف را بر تقاضای برق بررسی کرد. روش سیستم دینامیک ضمن برطرف نمودن مشکل مذکورامکان تحلیل های متفاوت و کلان را برای تصمیم گیری فراهم نموده است. از این رو در این مقاله به تحلیل تقاضای برقدر بخش صنعت و خانگی با این روش پرداخته شده است. ابتدا با توجه به مطالعات انجام شده در زمینه تقاضای برقبخش صنعت و خانگی، عوامل موثر بر تقاضای برق در هرکدام از بخش ها شناخته شده و سپس چگونگی تاثیر اینعوامل بر تقاضای برق مورد بررسی قرارگرفته است. در نهایت با توجه به این عوامل و تقسیم بندی مصارف برق صنعتیبه دو دسته مصارف متغیر با تولید و مصارف ثابت و نیز مفهوم شدت برق، مدل تقاضای برق بخش صنعت و همچنینمدل تقاضای برق بخش خانگی با استفاده از روش سیستم دینامیک بهدستآمده است و مدل برای سالهای 92-1382 اجرا شده است. برای تصدیق اعتبار آن، تقاضای برق به دستآمده از مدل با مقادیر واقعی تقاضای برق در طیاین سالها مقایسه گردیده است، با توجه به پایین بودن خطای مدل مقدار تقاضای برق تا سال است 1400 تخمینزده شده است.

Authors

محمدحسن ملکی

استادیار گروه مدیریت، دانشکده اقتصاد و مدیریت دانشگاه قم، ایران

محمدرضا فتحی

استادیار دانشکده مدیریت و حسابداری، پردیس فارابی دانشگاه تهران، ایران

عصمت جهان بخشی

کارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات – تجارت الکترونیک، دانشکده مهندسی دانشگاه قم، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • آشتیانی چنگی، علی؛ جلولی، مهدی (1391) « برآورد تابع تقاضای ...
  • برزین پور، فرناز؛کریمی، سعید (1393) « پیش‌بینی آثار سناریوهای مختلف ...
  • شیخ خوزانی، زهره؛ حسینی، خسرو و رحیمیان، مهدی (1389) «مدل ...
  • پیش بینی بار بلند مدت شبک ههای توزیع به کمک رگرسیون چندگانه بهبودیافته [مقاله کنفرانسی]
  • وهابی، عبدالحسین؛ برقی نیا، سعید و وفادار، ناصر (1387) «پیشنهاد ...
  • _ یاوری، کاظم و مهدی ذوالفقاری (1391) « مدل‌سازی و ...
  • networkbased fuzzy inference system for short-term natural gas demand estimation: ...
  • Gamzeogcu, O., Demirelb, F. and Selim, Z. (2012). "Forecasting Electricity ...
  • Gonza lez-Romera, E., A. Miguel, M. Jaramillo & D. Carmona ...
  • Hippert, H., D. Bunn & R. Souza. (2005). Large Neural ...
  • Meng, M. and Niu, D. (2011). "Annual electricity consumption analysis ...
  • Mordjaoui, M. and boudjema, B. (2011). "Forecasting and Modeling Electricity ...
  • Nengling, T., S. Jurgen & W. Hongxiao. (2006). Techniques of ...
  • Sadeghi, H. and Zolfagari, M. (2010). "Electricity demand in the ...
  • Yao, A and Chi, S, (2010). Analysis and Design of ...
  • Zhang, P. and Wang, H. (2012). "Fuzzy Wavelet Neural Networks ...
  • نمایش کامل مراجع