ارایه روشی برای ارزیابی عملکرد سازمانها با رویکرد تحلیل پوششی داده ها و اوزان مشترک (مورد مطالعه: مناطق 22 گانه شهرداری تهران در حوزه حمل و نقل و ترافیک – فنی و عمرانی)
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 734
This Paper With 17 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
QMTM01_045
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
ارزیابی عملکرد یکی از مهمترین مباحث مدیریتی می باشد و دانشگاهیان و پژوهشگران زیادی به این موضوع نظر داشته اند و روش های پارامتری و ناپارامتری گوناگونی را برای اندازه گیری و ارزیابی عملکرد توسعه داده اند. از جمله پرکاربردترین این روش ها، تکنیک تحلیل پوششی داده ها می باشد که در سال 1978 توسط چارنز و همکاران معرفی گردید. این تکنیک که یک روش ناپارامتری است، با در نظر گرفتن وزن هایی برای ورودی ها و خروجی ها به محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیری هم جنس که چندین ورودی را دریافت و چندین خروجی را تولید می کنند، می پردازد. در این روش کارایی هر یک از واحدها بطور مجزا حداکثر می شود که این امر باعث می شود که وزن های ورودی ها و خروجی ها از واحدی دیگر تغییر یابد. این انعطاف پذیری در وزن های ورودی و خروجی مقایسه واحدها برمبنا و پایه ای مشترک را تهدید می کند از این رو از جمله مباحثی که برای پاسخگویی به این ضعف تحلیل پوششی داده ها مطرح گردیده است، بحث اوزان مشترک می باشد که محاسبه وزن های یکسان برای ورودی و خروجی مشابه واحدهای تصمیم گیری امکان مقایسه برمبنا و پایه ای مشترک را فراهم می کند. در این پژوهش به منظور محاسبه اوزان مشترک و محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیری بر اساس اوزان مشترک مدلی ارایه می شود، که یک مدل خطی می باشد. در ادامه، اعتبارسنجی مدل پیشنهادی را با چندین مدل ارایه شده در حوزه اوزان مشترک مورد بررسی قرار می دهیم. سپس مدل پیشنهادی را در حوزه خدمات شهری و محیط زیست مناطق 22 گانه شهرداری تهران بکار می بریم.
Keywords:
Authors
سیده محبوبه پورعلی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، قزوین، ایران
مقصود امیری
عضو هیات علمی دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبایی (ره)، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :