بررسی بیماری پوستی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی
Publish place: 1st National Conference on Flight Robots
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 556
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FROMIHE01_049
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
به دلیل وجود انبوه متغیرهای تاثیرگذار بر سرطان پوست، وجود مکانیزمی برای کمک به شناخت سریعتر و دقیقتر که بتواند پزشکان را مشاوره و یاری دهد، ضروری است در این مقاله، ابتدا به بررسی بیماری پوست و کاربرد دادهکاوی در زمینه سرطانها میپردازیمسپس با استفاده از دادهکاوی ویژگیهای دو نوع بیماری پوستی ملانوما و غیر ملانوما بررسی و استخراج می کنیم و با استفاده ازالگوریتم طبقهبندی ضایعات پوستی مشخص می کنیم که یک ضایعه پوستی یک بیماری پوستی است و در صورت بیماری بودن از نوع بدخیم یا خوشخیم است به این منظور از تکنیک دادهکاوی الگوریتم ماشین بردار با هسته RBF و الگوریتمPSOاستفاده میشود.
Keywords:
Authors
مجید چشمه کوهی
گروه کامپیوتر، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران
امین بزازی
گروه کامپیوتر، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :