نقش ابعاد مدیریت دانش در بهره وری نیروی انسانی در کارکنان دانشگاه علوم پزشکی شیراز
Publish place: سومین کنفرانس بین المللی مدیریت و اقتصاد
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 323
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MCED03_075
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
یکی از مهم ترین اهداف در هر سازمان ارتقاء سطح بهره وری نیروی انسانی آن است است و با توجه به اینکه انسان درایجاد بهره وری نقشی محوری دارد درخواست های او در سازمان اثری کلیدی بجا می گذارد. در این مقاله به صورت خلاصه به تعاریف، تاریخچه، اهمیت بهره وری و نقش ابعاد مدیریت دانش در بهره وری نیروی انسانی می پردازد .روش نمونه گیری در این مطالعه تصادفی طبقه ای بوده است که از طریق جدول نمونه گیری مورگان به تعداد 350نفر محاسبه شده است ابزار گرد اوری داده ها شامل دو پرسشنامه مدیریت دانش و بهره وری می باشد که پرسشنامه مدیریت دانش شامل پرسشنامه فرایند مدیریت دانش بوکویتز و ویلیامز(2001) با ضریب آلفای کرونباخ 0/91استفاده شد که 7 مولفه ( شناسایی دانش،کسب دانش،توسعه دانش،تسهیم دانش،نگهداری دانش، استفاده از دانش و در نهایت ارزیابی مدیریت دانش ) رادر بر می گیرد . پرسشنامه بهره وری بر اساس محقق ساخته بوده است که بر اساس مدل اچیو طراحی شده و حاوی شاخص های ( اعتبار تصمیمات، شناخت شغلی،بازخورد عملکرد سازگاری با محیط،رضایت از محل کار و انگیزه ) می باشد. تعداد245 پرسشنامه برگشت داده شد و با استفاده از نرم افزار با SAS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت(آذر، مومنی، 1384:72) برای تجزیه و تحلیل داده ها از رگرسیون دوگانه و چندگانه استفاده شد. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل داده ها نشان می دهد که 5عامل از هفت عامل پیاده سازی مدیریت دانش شامل کسب دانش، به کار بردن دانش، یادگیری دانش ومبادله دانش و نگهداری دانش بر افزایش بهره وری کارکنان دانشگاه علوم پزشکی شیراز موثر می باشد ولی عوامل ارزیابی دانش و ایجاد و تثبیت دانش نقش معناداری در بهره وری نیروی انسانی ندارد.
Keywords:
Authors
شیما جوکار
کارشناس ارشد مدیریت دولتی دانشگاه پیام نور شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :