استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ازدحام ذرات در دسته بندی کا رکنان با روابط معین درسازمان ها
Publish place: سومین کنفرانس بین المللی مدیریت و اقتصاد
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 392
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MCED03_294
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
در یک سازمان با تعداد کارکنان زیاد، می توان از گراف ها برای نشان دادن انواع روابط معین استفاده کرد و با حل برخی مسایل بهینه سازی در آن ها می توان برخی رده های خاص مربوط به این روابط را مشخص کرد. در این مقاله با درنظر گرفتن یک رابطه معین (مانند داشتن بیماری مشترک) روی یافتن بیشترین تعداد کارکنان که همه آن ها با یکدیگراین رابطه را دارند و یا هیچکدام از آن ها با یکدیگر این رابطه را ندارند، تمرکز می کنیم. ابتدا مسیله یافتن این مقادیر را در قالب یک مسیله گراف مطرح کرده، سپس مسیله را به یک مدل ریاضی در قالب مسایل برنامه ریزی هم مثبت تبدیل می کنیم. از آنجا که الگوریتم های حل این مدل ها معمولا قادر نیستند در زمان چند جمله ای مسیله را حل کنند، در ایناستفاده می کنیم. کارایی (particle swarm) مقاله برای حل مدل آن ها از الگوریتم های ژنتیک و ازدحام ذرات هردو روش را روی دو مثال نشان خواهیم داد.
Keywords:
Authors
محمد رضا صافی
عضو هیات علمی گروه ریاض دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :