داده کاوی و مدیریت دانش: مروری بر مفاهیم و کاربردها

عموما پایگاه های داده حاوی انبوهی از اطلاعات می باشند که استخراج و کشف دانش از میان آنها بسیار مهم و ارزشمندمی باشد. کشف دانش از پایگاه های داده توسط تکنیک های گوناگون داده کاوی بعضا منجر به یافتن الگو ها وروندهایی می شود که میتواند سازمان ها را در تصمیم گیری های آینده و پیش بینی هایی جهت دستیابی سریع تر به سودکمک نماید. با توجه به وجود اطلاعات ارزشمند در پایگاه های داده در اواخر دهه 80میلادی تلاش برای استخراج واستفاده از اطلاعات پایگاه های داده آغاز شد و در اوایل دهه 90 بود که داده کاوی به عنوان یک علم مطرح گردید.داده کاوی پل ارتباطی بین میان علوم آمار، کامپیوتر، هوش مصنوعی، الگو شناسی و یادگیری ماشین می باشد. داده هااغلب حجیم بوده و به تنهایی قابل استفاده نمی باشند اما دانش نهفته در آنها قابل استفاده است. در بحث داده کاوی یافتن الگوهای مفید که شامل مدل های توصیف کننده ارتباط میان یک زیرمجموعه از داده ها است، مورد تاکید است. ازسوی دیگر پیش روی سازمان ها به سمت دانش محور شدن و مدیریت دانش اهمیت کشف دانش و استفاده از آن برای پیشی گرفتن از رقبا را اشکار می کند. از آنجا که امروزه دانش و بالاخص دانش بکر و جدید مزیت رقابتی به شمارمی رود، استفاده از ابزاری همانند داده کاوی می تواند موجب پیشبردهای سریع در این زمینه گردد. در این پژوهش، ضمن تشریح تکنیک های متفاوت داده کاوی، به بررسی کاربرد های عملی آن در مبحث کشف و مدیریت دانش پرداخته می شود

Keywords:

داده کاوی , مدیریت دانش , کشف دانش از پایگاه داده , دانش