بررسی مدلهای رگرسیونی چندمتغیره در برآورد تابش خورشیدی مطالعه موردی: شهرستانهای شیراز و بجنورد
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 529
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICULC01_008
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
تابش خورشیدی، یکی از مهمترین پارامترهای هواشناسی است که بهمنظور تخمین میزان تبخیر و مدیریت منابع آب مورد نیازاست. در این پژوهش، کارایی مدلهای رگرسیونی در برآورد تابش خورشیدی با استفاده از پارامترهای هواشناسی شامل دمای حداقلروزانه )min(T ، دمای حداکثر روزانه )max(T ، دمای میانگین روزانه )mean(T ، سرعت باد (u) ، رطوبت نسبی )(RH ، ساعت آفتابی(n) و بارندگی (P) در شهرستانهای شیراز و بجنورد طی سالهای 1992 تا 2002 بررسی شد. نتایج نشان داد که بیشترین مقدار =0/ همبستگی تابش خورشیدی در شهر بجنورد با میانگین دمای روزانه ) 080 r =0/ ( و در شهر شیراز با ساعت آفتابی ) 260 r ( با سطحاطمینان 99 % بدست آمد. نتایج برازش مدلهای مختلف رگرسیونی نشان داد، مناسبترین مدل رگرسیونی پیشنهادی در شهر+ بجنورد 208 Rh - 1/3 u + 3/98 n + 12/9 meanT 6/62 =estR = 138/ با مقدار شاخص خطاسنجی 01 MSER 0/ و 09 r= + بدست آمد. در مقابل ، مدل رگرسیونی 128 n + 31/28 minT + 2/82 u + 3/60 p 1/82 =estR = 123/ با 88 MSER و0/01 r= بهعنوان مناسبترین مدل پیشنهادی در تخمین تابش خورشید در شهر شیراز پیشنهاد شد. در مجموع، نتایج بیانگر آن بود که دقت برآورد تابش خورشیدی در شهر بحنورد بهمراتب بهتر از شهر شیراز بود.
Keywords:
Authors
محمد دستجانی فراهانی
دانشجو کارشناسی ارشد گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه ملایر
مریم بیات ورکشی
استادیار گروه علوم و مهندسی آب و عضو هیات علمی دانشگاه ملایر،
امید محترمی
دانشجو کارشناسی ارشد گروه آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :