محمد ادیب زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت منابع آب ، دانشگاه صنعتی خواجهنصیرالدین طوسی
علیرضا برهانی داریان - دانشیار و عضو هیاتعلمی گروه مدریت منابع آب دانشگاه صنعتی خواجهنصیرالدین طوسی

مدیریت و حفظ منابع طبیعی با بهرهمندی از اطلاعات به هنگام و صحیح میسر خواهد شد . کشاورزی بهعنوان یکی ازارکان توسعه کشور مطرح است و ضعف عمده کشورمان در این زمینه ، نبود یک سیستم مدیریت یکپارچه و عدم وجوداطلاعات دقیق و بهروز برای احقاق این مدیریت است ، بدینجهت نقشههای کاربری اراضی یکی از مهمترین منابع اطلاعاتی در مدیریت این منابع حیاتی به شمار میآید . امروزه فناوری سنجشازدور و استفاده از دادههای ماهوارهای بهصورت گسترده برایمطالعه و شناسایی پدیدههای زمینی مورداستفاده قرار میگیرند . دادههای ماهوارهای ، با توجه به دید کلان و پیوسته ،خاصیت تکراری بودن ، امکان دسترسی به تاریخهای مختلف و استفاده از امواج طیفی مختلف بهعنوان تامینکننده نیازهای اطلاعاتی پایه و به هنگام موردتوجه قرارگرفتهاند . در جهت تشخیص کاربریها و طبقهبندی تصاویر ، انتخاب یک روش مناسبنقشی اساسی را ایفا میکند. روشهای موجود را میتوان به دودسته کلی روشهای پیکسل مبنا و روشهای شی مبنا تقسیمبندی نمود . در روش پیکسل مبنا ، طبقهبندی بر اساس ارزش عددی یک پیکسل انجام میشود اما در روش شی گراطبقهبندی در واحد بزرگتری صورت میگیرد . در این تحقیق الگوریتم طبقهبندی پیکسل پایه حداکثر احتمال و الگوریتمنزدیکترین همسایه شی گرا در طبقهبندی تصاویر سنجنده لندست مورد مقایسه قرار خواهد گرفت . بهمنظور مقایسه نتایج ، نقشه کاربری اراضی بخش جنوبی حوزه دریاچه ارومیه با هر دو روش طبقهبندی تهیهشده است

سنجشازدور ، طبقهبندی پیکسل مبنا ، شی گرا ، کاربری اراضی حوزه دریاچه ارومیه