CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی درآمد سرانه و الودگی محیط زیست ایران و بررسی رابطه آندو با بکارگیری الگوی شبکه عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: پیش بینی درآمد سرانه و الودگی محیط زیست ایران و بررسی رابطه آندو با بکارگیری الگوی شبکه عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: AHCONF01_081
منتشر شده در همایش بین المللی افق های نوین در علوم کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمدحسین فغفوری - کارشناس ارشد مدیریت اجرایی و رییس اداره امورHSEE سازمان صنعت، معدن و تجارت استان زنجان
وحید علوی - کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی از دانشگاه آزاد اسلامی زنجان

خلاصه مقاله:
نظر به اهمیت توسعه پایدار به ویژه در کشورهای در حال توسعه جهان، مقاله حاضر بر آنست تا با پیش بینی روند اتی درآمد سرانه و میزان انتشار دی اکسید کربن ایران در سال های آتی با بکارگیری الگوی شبکه عصبی مصنوعی، به تحلیل رابطه میان درآمد سرانه و انتشار دی اکسید کربن طی دوره مورد بررسی بپردازد. بر اساس پیش بینی ها میزان انتشار گاز دی اکسید کربن به ازای هر دلار درآمد سرانه ایجاد شده در ایران از 168 کیلو تن در سال 2016 به 158 کیلو تن در سال 2020 کاهش می یابد. بر اساس نتایج،میزان انتشار گاز دی اکسید کربن به ازای هر دلار درآمد سرانه ایجاد شده در ایران به طور میانگین سالانه 2 درصد کاهش می یابد.در نهایت پیشنهادات کاربردی بر اساس نتایج ارایه شده است.

کلمات کلیدی:
درآمد سرانه، الودگی محیط زیست، پیش بینی، شبکه عصبی مصنوعی، ایران

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/598628/