بررسی دقت روش شبکه عصبی مصنوعی در برآورد مقدار آب مورد نیاز برنج مطالعه موردی: دشت مرداب گیلان
Publish place: International Conference on the New Horizons in the Agricultural Sciences, Natural Resources and Environment
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 576
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AHCONF01_097
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
بیش از 57 درصد اراضی زیر کشت برنج کشور در استانهای شمالی یعنی مازندران، گیلان و گلستان قرار دارد. بنابراین تعیین مقدار آب مورد نیاز برنج برای برنامهریزی منابع آب، دارای اهمیت بسیار زیادی میباشد. لذا به منظور بررسی دقت روش شبکهعصبی مصنوعی در تعیین تبخیر تعرق گیاه برنج ارقام هاشمی و خزر ، این پژوهش در سال 1389 در زمینهای شالیزاری شهرستان صومعه سرا )منطقه دشت مرداب( در استان گیلان با استفاده از 4 لایسیمتر زهکشدار انجام شد. نتایج نشان میدهد که برای رقمهاشمی روش شبکه عصبی مصنوعی با ورودی Tmin ، Tmax ، Rhmin و Rhmax با ضریب R2 برابر 0.56 و RMSE برابر 0.026میلیمتر در روز و برای رقم خزر روش شبکه عصبی مصنوعی با ورودی Tmin ، Tmax و n با ضریب R2 برابر 0.68 و MSE برابر0.03 میلیمتر در روز بهترین نتایج را داشتند. از این رو نتایج نشان داد که روش شبکه عصبی مصنوعی تعداد ورودی کمتری را جهت برآورد تبخیر تعرق گیاهی برنج با دقت مناسب نیاز دارد.
Keywords:
Authors
هادی مدبری
عضو هیات علمی گروه پایش منابع آب جهاد دانشگاهی گیلان
محمدرضا یزدانی
عضو هیات علمی موسسه تحقیقات برنج کشور رشت
مصطفی عصاری
دانش اموخته دکتری مهندسی آب دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :